AI Engineer (RAG & Intelligent Agents)

Requerimientos del cargo

+3 años de experiencia en roles de desarrollo de software (Python, Node.js, Go, Java o similar). y al menos 1 año trabajando con sistemas de IA/LLMs en entornos productivos o experimentales avanzados .

Experiencia construyendo soluciones con LLMs, embeddings y vector stores .

Conocimiento en RAG , diseño de prompts y agentes estructurados.

Experiencia con CI/CD y buenas prácticas de despliegue en entornos productivos.

Conocimiento en prácticas de calidad: testing, documentación, seguridad y control de versiones.

Tecnologías con las que trabajarás:

LLMs: OpenAI, Anthropic, Cohere, Mistral, Llama

RAG: Embeddings, pipelines de recuperación y bases vectoriales

Frameworks: LangChain, LlamaIndex, Semantic Kernel

Infraestructura: Docker, Kubernetes, CI/CD

Metodologías: Git, Jira/YouTrack, metodologías ágiles

Funciones del cargo

Desarrollar agentes inteligentes basados en LLMs para casos de uso corporativos.

Implementar RAG (Retrieval-Augmented Generation) para acceso controlado a conocimiento y datos internos.

Diseñar y estructurar prompts, roles, límites operativos y flujos de interacción entre agentes y usuarios.

Realizar ajustes de modelos (fine-tuning ligero, prompt tuning o adapters) , evaluación y optimización según el caso de uso.

Automatizar procesos mediante agentes orientados a análisis, validación, generación de contenido y mejora continua.

Optimizar costo, tiempos de respuesta y performance en pipelines de IA.

Construir y mantener pipelines CI/CD para modelos y agentes.

Realizar pruebas funcionales y de seguridad orientadas a soluciones de IA.

Trabajar con equipos de producto, seguridad, arquitectura y DevOps para asegurar integraciones estables y seguras.

Traducir requerimientos de negocio en especificaciones técnicas y prototipos funcionales.

Opcionales

Experiencia con LangChain, LlamaIndex o Semantic Kernel .

Experiencia en bases vectoriales (Pinecone, Weaviate, ChromaDB, Qdrant).

Experiencia en MLOps o LLMOps (monitorización, métricas, ajustes en producción).

Familiaridad con arquitectura de microservicios y APIs REST.

Comprensión de NLP, embeddings y métricas de evaluación de modelo

Condiciones

⌚ Horario flexible 🕒

🚀 Haz un impacto. Trabaja en proyectos desafiantes

📚 IT Training: acceso a más de 500 cursos actualizados cada semana 📖

🎤 Dev Talks: conferencias exclusivas con expertos del sector

🎉 Día especial: 🎂 ¡Día libre por cumpleaños!

👥 Trabaja en un equipo talentoso y multicultural usando tecnología increíble

🎙️ Escucha nuestro podcast aquí: 🔗 Escuchar Podcast

🌐 Visítanos en nuestra web: 🔗 Dynamic Devs

En Dynamic Devs somos una consultora boutique de software enfocada en calidad, relaciones de largo plazo y excelencia en ejecución.

📢 Estamos buscando a un AI Engineer con experiencia en el desarrollo de agentes inteligentes basados en LLMs, RAG y automatización de procesos. Serás responsable de diseñar, construir e implementar soluciones que transformen requerimientos de negocio en agentes accionables, confiables y escalables.