AI Engineer Senior | Hibrido- BH

Viagens a trabalho não precisam dar trabalho. Essa convicção é o que nos move,e tecnologia é o que nos permite transformá-la em realidade para quem viaja e para quem gerencia viagens.A Onfly é a maior Travel Tech B2B da América Latina. Nascemos para simplificar a gestão de viagens corporativas e, ao longo dessa jornada, descobrimos que a melhor forma de fazer isso é combinando tecnologia e desafiando o senso comum.Cada área da Onfly trabalha ferramentas tecnológicas como parte do seu dia a dia, não como projeto especial, mas como forma natural de resolver problemas, tomar decisões e entregar resultados incríveis.Estamos crescendo e buscamos pessoas que acreditem que toda função, em qualquer área, pode ser exercida de forma mais inteligente com o uso certo de tecnologia.Nossos valores são aplicados em nosso dia a dia e fazem a diferença em nossos resultados. Se você acredita que crescimento movimenta, o cliente deve estar no centro, tecnologia e simplicidade dão certo, foco com colaboração e coragem desafiam o óbvio; Vem com a gente ser um ONFLYER !Responsabilidades e atribuiçõesProjetar, desenvolver e colocar em produção soluções baseadas em LLMs (Claude, Gemini, GPT, modelos open-source), desde a prova de conceito até a operação em escala. Implementar pipelines de RAG (Retrieval-Augmented Generation) para indexação e recuperação semântica de documentos, incluindo chunking, embeddings e re-ranking. Aplicar guardrails, content filtering e técnicas de alinhamento para garantir respostas seguras, precisas e dentro das políticas da empresa. Integrar APIs de IA (OpenAI, Anthropic, Google Gemini) e frameworks de orquestração como LangChain, LlamaIndex ou CrewAI. Construir e manter bases de conhecimento vetoriais (Pinecone, Weaviate, pgvector ou Qdrant). Monitorar e avaliar a qualidade das respostas dos modelos usando métricas de desempenho, latência e custo, propondo melhorias contínuas. Colaborar com times de Produto, Dados e Engenharia para identificar oportunidades de aplicação de IA generativa em novos fluxos. Documentar arquiteturas, decisões técnicas e boas práticas para o time de engenharia.Requisitos e qualificaçõesSólida experiência com Python Conhecimento prático de LLMs: prompt engineering, avaliação de modelos e integração via API;Experiência com pipelines de RAG: chunking de documentos, geração de embeddings, busca semântica e re-ranking;Familiaridade com guardrails, content filtering e técnicas de alinhamento de modelos de linguagem;Uso de frameworks de orquestração: LangChain, LlamaIndex, CrewAI ou similares;Experiência com vector databases: Pinecone, Qdrant, Weaviate, pgvector ou similares;Versionamento de código com Git e boas práticas de engenharia de software (testes, code review, CI/CD);Capacidade de comunicar conceitos técnicos de forma clara para áreas de negócio e stakeholders não-técnicos.Graduação em Ciência da Computação, Engenharia de Software, Matemática ou áreas afins;DIFERENCIAIS:Experiência com outros stacks de backend: TypeScript / Node.js, Go ou Rust;Conhecimento de agentes autônomos e arquiteturas multi-agent systems;Prática com fine-tuning de modelos: LoRA, QLoRA, PEFT ou full fine-tuning;Experiência em plataformas cloud com foco em IA: AWS Bedrock, GCP Vertex AI ou Azure OpenAI Service;Familiaridade com práticas de MLOps: MLflow, DVC, Weights & Biases ou similares;Certificações em IA/ML: AWS Machine Learning Specialty, Google Professional ML Engineer ou equivalentes.Informações adicionaisRegime Híbrido de trabalho (2 dias na semana presenciais e o restante remoto);Horário de trabalho flexível;Vale refeição em cartão flexível R$40 (sem desconto de 6%);Vale transporte em cartão flexível (sem desconto de 6%);Plano de Saúde Unimed, sem coparticipação e sem mensalidade para o Onflyer (por nossa conta :D);Plano Odontológico (desconto na mensalidade)Desconto Farmácia;Benefício de Psicoterapia on-line (Vittude);Benefícios de academia! (Gympass);Bolsa de 90% para estudos de idiomas;Budget de até 1k anual p