AI Solutions Architect (GenAI & Agentic Systems)

Descripción del puesto

Desde Kinetic buscamos un/a AI Solutions Architect para liderar el diseño de arquitecturas de Inteligencia Artificial escalables, seguras y alineadas con los objetivos estratégicos de la organización.

Será responsable de definir estándares técnicos, seleccionar tecnologías, diseñar soluciones basadas en IA Generativa y acompañar a los equipos de desarrollo durante todo el ciclo de vida de los proyectos.

Responsabilidades

Diseñar arquitecturas empresariales para soluciones basadas en IA y agentes inteligentes.

Definir patrones de integración entre modelos de IA, aplicaciones y plataformas corporativas.

Liderar decisiones tecnológicas relacionadas con LLMs, RAG, agentes y plataformas de IA.

Establecer lineamientos de seguridad, gobernanza y escalabilidad.

Definir estrategias de observabilidad, monitoreo y operación de soluciones productivas.

Diseñar mecanismos de permisos, auditoría, trazabilidad y control de riesgos.

Colaborar con áreas de Ingeniería, Producto, Data, Seguridad y Compliance.

Liderar revisiones técnicas y acompañar al equipo en decisiones de arquitectura.

Evaluar nuevas tecnologías y frameworks del ecosistema de IA.

Requisitos

Excluyentes

Más de 7 años de experiencia en desarrollo de software, arquitectura o ingeniería de plataformas.

Experiencia diseñando soluciones basadas en IA Generativa en entornos productivos.(+2 años)

Conocimientos sólidos de arquitectura cloud sobre AWS, Azure o GCP.

Experiencia con modelos fundacionales y plataformas de IA empresarial.

Conocimiento de arquitecturas RAG, agentes autónomos y sistemas multiagente.

Experiencia definiendo estándares de seguridad, gobernanza y escalabilidad.

Dominio de Python y conceptos modernos de ingeniería de software.

Experiencia trabajando con CI/CD y prácticas DevOps.

Inglés B2 excluyente.

Deseables

Experiencia con AWS Bedrock, Azure AI Studio o Vertex AI.

Conocimiento de marcos de AI Governance y Responsible AI.

Experiencia deseable en sectores regulados (finanzas, salud, seguros o telecomunicaciones).

Experiencia liderando equipos técnicos o comunidades de práctica.

Certificaciones cloud o de arquitectura.

Tecnologías de Referencia

AWS Bedrock

Azure AI Studio

Vertex AI

Anthropic Claude

OpenAI

LangGraph

CrewAI

Pinecone / OpenSearch

Docker

Kubernetes

Terraform

GitHub Actions

Competencias

Visión estratégica

Pensamiento sistémico

Liderazgo técnico

Capacidad de influencia

Comunicación ejecutiva

Gestión de stakeholders

Orientación a la innovación

Beneficios

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