Analista de Dados e Analytics Pl (Combate à Fraude)

Estruturar e fortalecer a inteligência de dados da área de Combate à Fraude, transformando grandes volumes de informações operacionais em análises, indicadores e automações que apoiem a tomada de decisão, a eficiência das equipes, a identificação de vulnerabilidades e a prevenção de perdas financeiras e operacionais.Responsabilidades e atribuiçõesMapear, compreender e documentar as bases, fontes de dados e regras de negócio utilizadas pela área de Combate à Fraude.Desenvolver consultas em SQL para extração, integração, tratamento e validação de grandes volumes de dados.Utilizar Python para análises exploratórias, tratamento de bases e desenvolvimento de rotinas automatizadas.Construir e manter dashboards no Tableau, assegurando confiabilidade, rastreabilidade e atualização das informações.Estruturar indicadores de volume, produtividade, capacidade operacional, SLA, tempo de análise, criticidade e complexidade dos casos.Desenvolver critérios que permitam mensurar a produtividade de forma ponderada, considerando o nível de dificuldade, o risco e o esforço envolvido em cada análise.Criar indicadores estratégicos relacionados a perdas evitadas, valores recuperados ou preservados, custos de judicialização e efetividade das ações corretivas e preventivas.Analisar ocorrências por produto, canal, jornada, modalidade e classificação, identificando padrões, tendências, anomalias e vulnerabilidades.Apoiar a identificação de causas-raiz e a elaboração de recomendações para Prevenção à Fraude, Riscos Operacionais, Produtos, Atendimento, Jurídico e demais áreas relacionadas.Desenvolver automações e soluções de RPA para reduzir atividades manuais e aumentar a eficiência e a segurança dos processos.Atender, de forma transversal, às frentes de Diagnóstico e Certificação e de Investigação e Repressão.Documentar consultas, automações, regras, indicadores e procedimentos, garantindo a continuidade e a disseminação do conhecimento.Requisitos e qualificaçõesRequisitosEnsino superior completo em Ciência de Dados, Estatística, Matemática, Ciência da Computação, Sistemas de Informação, Engenharia, Economia, Administração ou áreas correlatas.Experiência em prevenção, diagnóstico, investigação ou combate à fraude.Experiência consistente em Data Analytics, Business Intelligence ou análise de dados aplicada a operações.Domínio de SQL para consultas, cruzamentos, validação e manipulação de grandes bases.Conhecimento prático de Python para análise, tratamento de dados e automação.Experiência na construção e manutenção de dashboards e indicadores gerenciais.Vivência com automação de processos e/ou RPA.Conhecimento de processos de ETL, integração, qualidade e validação de dados.Experiência na construção de indicadores de produtividade, eficiência, SLA, capacidade ou desempenho operacional.DiferenciaisVivência em bancos, fintechs, instituições financeiras, adquirentes, meios de pagamento ou seguradoras.Conhecimento de produtos bancários, como cartão de crédito, crédito consignado, contas PF e PJ, boletos, câmbio e jornadas digitais.Experiência com dados de atendimento, reclamações, processos jurídicos, riscos ou operações financeiras.Conhecimento avançado de Tableau.Vivência com data lakes, arquitetura de dados ou ambientes de alto volume e múltiplas fontes.Informações adicionaisNo Daycoval, entendemos que cuidar de nossos colaboradores é essencial para promover um ambiente de trabalho saudável e produtivo. Por isso, oferecemos um pacote abrangente de benefícios, proporcionando não apenas estabilidade, mas também qualidade de vida. Nosso compromisso com o seu bem-estar vai além do profissionalismo, é uma extensão do respeito que temos por cada membro de nossa equipe.Benefícios que Valorizam Você:

• Assistência Médica e Odontológica: Cobertura completa para cuidados médicos e odontológicos de qualidade.
• Vale-Refeição/Alimentação
• Seguro de Vida
• Auxílio Creche: Apoio financeiro para conciliar trabalho e responsabilidades familiares.
• Auxílio ao filho com defici