Analista de Dados Pleno

Se você se identifica com uma empresa jovem, dinâmica e ágil, onde a inquietude e a sede por inovação são princípios, e que tem como objetivo a entrega com foco na qualidade e na superação das expectativas do cliente, seu lugar é na Vertem! Aqui, valorizamos a colaboração e a criatividade, sempre buscando soluções inovadoras para os desafios do mercado. Nossa equipe é composta por profissionais apaixonados e comprometidos, que trabalham em um ambiente estimulante e inspirador. Na Vertem, acreditamos no poder da tecnologia para transformar negócios e estamos em constante evolução para oferecer as melhores soluções aos nossos clientes. Venha fazer parte dessa equipe incrível e faça a diferença conosco!!!

Responsabilidades e atribuiçõesComo Analista de Dados Pleno, você fará parte do time de dados, atuando na sustentação, manutenção e evolução das soluções e dos processos de dados, com as seguintes responsabilidades:Atuar no atendimento e na resolução de chamados relacionados a dados, pipelines, dashboards, integrações e rotinas de processamento.Monitorar os processos de dados, identificar falhas e anomalias, investigar suas causas e implementar soluções para reduzir recorrências.Analisar e solucionar incidentes de média complexidade, realizando diagnóstico técnico, análise de logs, validação de dados e identificação da causa raiz.Executar e apoiar processos de deploy entre os ambientes de desenvolvimento, homologação e produção, seguindo os padrões de qualidade e segurança estabelecidos.Realizar a publicação, atualização e manutenção de dashboards, garantindo o funcionamento das conexões, consultas, filtros, permissões e atualizações.Desenvolver, manter e otimizar pipelines de dados na plataforma Databricks, utilizando SQL, Python e PySpark conforme a necessidade da solução.Implementar e evoluir processos de ingestão, transformação, tratamento e disponibilização de dados, considerando diferentes fontes e formatos.Desenvolver e manter integrações com APIs, bancos de dados, arquivos e sistemas internos ou externos.Realizar validações de consistência, integridade e qualidade dos dados, identificando divergências e implementando mecanismos de controle.Analisar problemas de performance e eficiência nos processos de dados, propondo e implementando melhorias técnicas.Desenvolver soluções de dados de média complexidade, incluindo pipelines ETL/ELT, consultas, modelos de dados, relatórios e dashboards.Apoiar a manutenção corretiva e evolutiva dos ambientes de dados, identificando oportunidades de automação e redução de atividades operacionais.Contribuir para a implementação e evolução de práticas de DataOps, versionamento de código, gestão de mudanças e padronização dos processos de deploy.Documentar soluções técnicas, regras de processamento, dependências, configurações e procedimentos operacionais.Acompanhar indicadores de sustentação, recorrência de incidentes e cumprimento dos SLAs, contribuindo para a melhoria da qualidade dos serviços.Interagir com as áreas de Engenharia de Dados, BI, Governança e demais áreas de negócio para investigar problemas, alinhar soluções e garantir a continuidade das entregas.Compartilhar conhecimento técnico com o time e contribuir para a evolução das boas práticas de desenvolvimento, sustentação e gestão dos ambientes de dados.

Requisitos e qualificaçõesEnsino superior completo em Tecnologia da Informação, Ciência de Dados, Engenharias, Sistemas de Informação ou áreas correlatas.Vivência profissional com análise, desenvolvimento, manutenção ou sustentação de soluções de dados.Domínio de SQL para consultas complexas, validação de informações, investigação de inconsistências e análise de dados.Vivência com Python para manipulação, transformação e processamento de dados.Conhecimento de processos ETL/ELT, integração de dados e construção de pipelines.Vivência ou conhecimento prático em Databricks e tecnologias do ecossistema Apache Spark, preferencialmente PySpark.Conhecimento de bancos de dados relaciona