Analista de Dados Pleno

Transforme o futuro com a MinsaitNa Minsait, acreditamos na tecnologia como força para transformar realidades e gerar impacto positivo. Desenvolvemos soluções que conectam inovação, eficiência e progresso em setores essenciais como administração pública, telecomunicações & mídia, energia & utilities, indústria & consumo, saúde e finanças.Aqui, você encontra um ambiente que valoriza a autonomia, a colaboração e o crescimento contínuo, com projetos desafiadores e oportunidades reais de desenvolvimento.Nosso jeito de serInovamos com propósitoCrescemos com responsabilidadeValorizamos a diversidade e quem transformaValoresInovação, conexão, confiança e antecipação de futuro Se você busca desafios com significado, a Minsait é o seu lugar.Responsabilidades e atribuiçõesPrincipais ResponsabilidadesAtuar no processo de análise de dados, realizando coleta, tratamento, limpeza, transformação e organização das informações.Desenvolver e manter pipelines de dados, garantindo qualidade, confiabilidade e disponibilidade das informações.Construir consultas, relatórios, dashboards e análises que apoiem a tomada de decisão do negócio.Trabalhar com grandes volumes de dados utilizando tecnologias de Big Data.Desenvolver processos de ETL (Extract, Transform and Load).Realizar análises exploratórias e estatísticas para identificação de tendências, padrões e oportunidades.Apoiar iniciativas de Ciência de Dados e Machine Learning, contribuindo para o desenvolvimento e operacionalização de modelos analíticos.Garantir boas práticas de governança, segurança e qualidade dos dados.DiferenciaisConhecimento em Java e/ou Scala.Experiência em desenvolvimento de modelos estatísticos e preditivos.Conhecimento em séries temporais e técnicas de clusterização.Experiência em projetos de Machine Learning, incluindo:RegressãoÁrvores de DecisãoClusteringRedes NeuraisConhecimento em práticas de MLOps para implantação, monitoramento e manutenção de modelos.Experiência com ferramentas de visualização de dados (Power BI, Tableau ou similares).Certificações em Cloud (AWS, Azure ou GCP) e/ou Databricks.Competências ComportamentaisPerfil analítico e orientado a dados.Capacidade de resolução de problemas complexos.Boa comunicação e habilidade para interação com áreas de negócio e tecnologia.Organização e foco em qualidade das entregas.Proatividade e senso de dono.Facilidade para trabalhar em equipe e em ambientes dinâmicos.Nível de ExperiênciaExperiência intermediária em projetos de análise, engenharia ou ciência de dados, atuando de forma autônoma na construção de soluções e geração de insights baseados em dados.Requisitos e qualificações📚Requisitos ObrigatóriosEnsino Superior completo em Ciência da Computação, Engenharia, Sistemas de Informação, Estatística, Matemática ou áreas correlatas.Experiência em análise, tratamento e manipulação de dados.Conhecimento avançado em SQL.Experiência com Databricks.Conhecimento em Python para análise e processamento de dados.Vivência com bancos de dados relacionais e não relacionais, como:MySQLPostgreSQLMongoDBExperiência com ferramentas e ecossistema de Big Data:Apache SparkHadoopHiveConhecimento em soluções de computação em nuvem (AWS, Azure ou GCP).Experiência na construção e manutenção de processos ETL/ELT.Conhecimento em modelagem de dados e arquitetura de dados.Capacidade analítica e visão de negócio para transformar dados em informações relevantes.Informações adicionaisTRABALHE NA MINSAITModelo de contratação CLT.Plano de Saúde subsidiado pela empresa para o titular.Opção de inclusão de dependentes no Plano de Saúde com desconto em folha de pagamento.Assistência Odontológica (opcional).Opção de inclusão de dependentes no Plano de Assistência Odontológica com desconto em folha de pagamento.Vale Refeição ou Vale Alimentação.Vale Transporte (opcional).Impact & Care - Programa de Orientação Pessoal que visa oferecer suporte emocional e aconselhamento com orientação confidencial nas áreas psicológica, jurídica, financeira, social e pet