Analista de Dados Pleno | Modelagem Preditiva e Analytics

A Globo é feita de gente que quer fazer diferente, fazer junto, fazer o futuro.Gente espalhada por todo o país (e mundo!) trabalhando com conteúdo, notícias, negócios, tecnologia e brasilidade de sobra. Canais na TV aberta e por assinatura, produtos digitais como globoplay, Cartola, g1, ge, gshow e outros serviços estão reunidos no mesmo lugar, na mesma Globo.Novos modelos de negócios digitais estão sendo pensados e desenvolvidos, buscando nos aproximar cada vez mais do usuário e dos seus desejos. As oportunidades de novos negócios também trazem a chance e o desafio de construirmos novos times data-driven e que coloquem o consumidor no centro das nossas decisões.Criamos ambientes onde todas as pessoas são incluídas, acolhidas e valorizadas. Nos empenhamos em ser uma Globo cada vez mais diversa, em representatividade e pensamento, aprendendo uns com os outros e estimulando a criatividade e inovação.Responsabilidades e atribuiçõesComo será seu dia a dia:A pessoa será responsável por transformar os dados de audiência, campanha e pesquisa em modelos e análises que orientam grandes decisões. É uma posição estratégica, dentro da célula de Data Products, atuando junto com a engenharia de dados e a inteligência de dados.Modelagem e análise avançada

• Apoiar em modelos preditivos e estatísticos aplicados à mídia, como previsão de entrega, propensão de audiência, segmentação de perfis e estimativa de resultado de campanha.
• Dar suporte a análises de incrementalidade, atribuição e testes A/B para medir o efeito real das ações de patrocínio sobre os resultados do anunciante.
• Apoiar modelos de precificação baseada em valor, relacionando o investimento do anunciante ao retorno gerado.Produtos de dados
• Colaborar com o desenvolvimento das soluções de dados da área, apoiando a evolução dos produtos de mensuração e performance de patrocínio.
• Traduzir problemas de negócio em perguntas analíticas e definir a abordagem técnica adequada para cada caso, distinguindo quando o problema exige modelagem, automação ou processo simples de dados.
• Documentar premissas, métricas e limitações de cada modelo, garantindo reprodutibilidade e leitura correta pelos times usuários.Entrega e comunicação
• Preparação de base analíticas em conjunto com a engenharia de dados, para treinamento de modelos de ML.
• Interlocução com times de planejamento e liderança em linguagem de negócio, com recomendações claras de ação.Requisitos e qualificaçõesDo que você precisa:
• Ensino superior completo em Estatística, Matemática, Ciência da Computação, Ciência de Dados, Marketing, Publicidade e Propaganda ou áreas correlatas.
• Experiência comprovada no desenvolvimento de modelos estatísticos ou de machine learning em ambiente produtivo ou aplicado a problemas de negócio.
• Domínio de Python.
• Domínio de SQL.
• Domínio de linguagem R.
• Conhecimento sólido de estatística aplicada: inferência, correlação, regressão, significância e desenho de testes.
• Experiência com tratamento, limpeza e validação de qualidade grandes volumes de dados.
• Capacidade de traduzir problemas de negócio em perguntas analíticas e comunicar resultados técnicos de forma didática.
• Experiência com ferramentas de visualização de dados e construção de dashboards.Conhecimentos que te destacam:Conhecimentos técnicos
• Modelagem preditiva aplicada a cenários de negócio.
• Aprendizado de máquina supervisionado e não supervisionado, com domínio de técnicas de classificação, regressão, clusterização e segmentação.
• Modelagem de dados e construção de bases analíticas.
• Trabalho com ambientes de nuvem e data warehouse para consulta e processamento de grandes volumes.
• Versionamento de código e boas práticas de organização de projetos analíticos.
• Desenho de indicadores e métricas de performance que sustentem decisão comercial.
• Domínio em métricas de erro e critérios de avaliação de performance de modelos de machine learning.Experiência
• Experiencia na atuação em análise de dados, inteligência de dados ou ciência de dados.
• Vivência em projetos