Analista de infraestrutura para Dados & AI — Pleno

Vamos buscar o extraordinário juntos? 🚀A Franq é uma fintech que se orienta por quatro princípios: falamos de pessoa para pessoa, buscamos o extraordinário, damos vida à inovação e nos fortalecemos com a transparência.Esta vaga tem um recorte específico. A pessoa integra o time de Infraestrutura e Plataforma — responde a ele tecnicamente, segue seus padrões, participa dos seus rituais e cresce dentro dele — mas tem o tempo dedicado à plataforma da área de Dados, Analytics & AI.O que existe hoje funciona, mas está sustentado por trabalho manual e por engenharia sênior atendendo pedido a pedido. Deploy de dbt e de fluxos de ingestão ainda tem etapa manual, e isso já quebrou produção. Os últimos incidentes foram descobertos por reclamação de usuário, não por alerta. Boa parte dos recursos no GCP foi criada pelo console e não está em código. Backup e recuperação não estão mapeados. Concessão de acesso é ponto a ponto.A missão desta vaga é transformar isso em plataforma: automatizada, observável, versionada em código, com guarda-corpos de custo e com recuperação testada. Você é a ponte entre quem constrói pipelines, modelos e agentes de IA e a infraestrutura que sustenta tudo isso.Não esperamos domínio do stack analítico. Esperamos fluência em GCP, Terraform, Kubernetes, CI/CD e Python — e noção suficiente de dbt, Prefect, BigQuery e NiFi para entender o pedido, dimensionar o esforço e conversar de igual para igual com o time de dados.Nossos princípiosFalamos de pessoa para pessoaBuscamos o extraordinárioDamos vida à inovaçãoNos fortalecemos com a transparênciaResponsabilidades e atribuiçõesO seu papel será:A Franq é uma fintech que se orienta por quatro princípios: falamos de pessoa para pessoa, buscamos o extraordinário, damos vida à inovação e nos fortalecemos com a transparência.Esta vaga tem um recorte específico. A pessoa integra o time de Infraestrutura e Plataforma — responde a ele tecnicamente, segue seus padrões, participa dos seus rituais e cresce dentro dele — mas tem o tempo dedicado à plataforma da área de Dados, Analytics & AI.O que existe hoje funciona, mas está sustentado por trabalho manual e por engenharia sênior atendendo pedido a pedido. Deploy de dbt e de fluxos de ingestão ainda tem etapa manual, e isso já quebrou produção. Os últimos incidentes foram descobertos por reclamação de usuário, não por alerta. Boa parte dos recursos no GCP foi criada pelo console e não está em código. Backup e recuperação não estão mapeados. Concessão de acesso é ponto a ponto.A missão desta vaga é transformar isso em plataforma: automatizada, observável, versionada em código, com guarda-corpos de custo e com recuperação testada. Você é a ponte entre quem constrói pipelines, modelos e agentes de IA e a infraestrutura que sustenta tudo isso.Não esperamos domínio do stack analítico. Esperamos fluência em GCP, Terraform, Kubernetes, CI/CD e Python — e noção suficiente de dbt, Prefect, BigQuery e NiFi para entender o pedido, dimensionar o esforço e conversar de igual para igual com o time de dados.Requisitos e qualificaçõesO que esperamos que você tenha:GCP como nuvem principal, com experiência prática em GKE, IAM, Secret Manager, Artifact Registry, Cloud Logging e Monitoring.Terraform: escrever, manter e trazer para código recursos que já existem, sem recriar.Kubernetes em produção: deployments, services, ingress, namespaces, volumes, dimensionamento de recursos e investigação de status, eventos e logs para diagnóstico.CI/CD: desenhar e manter esteiras de deploy automatizado com testes antes da publicação. Usamos Bitbucket Pipelines; experiência equivalente em GitHub Actions ou GitLab CI conta.Python para automação, scripts de operaçãoGestão de segredos e identidade com menor privilégio: contas de serviço, papéis, Monitoramento e alerta: instrumentar métricas, definir limiares e escrever alerta que alguém consegue acionar.Docker, Linux, Git.Comunicação escrita objetiva — boa parte da interação com a área de dados acontece por card e