Analista Sr. - Cientista de Dados Pricing Veículos

Somos o PAN

Ágeis, flexíveis e criativos, exploramos possibilidades com disposição e desejo de fazer acontecer. Sempre prontos para encarar novos desafios, nutrimos líderes que, além de ter garra, são abertos e empáticos, veem na proximidade das relações, o elo entre cada um.

Nossa missão, se faz cumprida quando transformamos a vida dos outros através dos nossos conhecimentos. Nossos pilares de cultura, reforçam nossa postura idealizadora e com desejo de fazer acontecer: Intensidade, Inconformismo, Eficiência, Espirito de equipe e Integridade.

Somos seu aliado financeiro, trazendo soluções inteligentes que ajudam você a alcançar seus objetivos com segurança e confiança.

Sobre a área:

Quer aplicar ciência de dados em problemas com impacto direto no negócio? No time de Pricing de Financiamento de Veículos, usamos dados e modelagem para entender como clientes reagem a preço e condição e para melhorar as decisões de taxa.

Buscamos uma pessoa cientista de dados com base técnica sólida e autonomia para conduzir projetos de ponta a ponta. Não é preciso ter experiência prévia em pricing. Se você desenvolveu modelos em crédito, risco, marketing, CRM ou outra área, sua experiência é muito bem-vinda. Os temas específicos de pricing você aprende com o time.

Principais desafios:

Desenvolver, validar e evoluir modelos estatísticos e de Machine Learning que expliquem a relação entre preço, conversão e demanda .

Participar ativamente do desenho e da análise de testes A/B , incluindo definição de amostras, métricas, grupos de controle e critérios de avaliação.

Monitorar desempenho, estabilidade e capacidade de generalização dos modelos, inclusive por meio de backtesting.

Propor novas abordagens de modelagem e melhorias contínuas nos processos analíticos do time.

Compartilhar conhecimento e apoiar tecnicamente outros membros do time.

Trabalhar junto com Business Analysts, Engenharia de Dados, Crédito e outras áreas.

Quais as principais competências para a posição?

Formação em Estatística, Matemática, Economia, Engenharia, Ciência da Computação, Ciência de Dados ou áreas correlatas.

Experiência consistente desenvolvendo modelos estatísticos ou de Machine Learning em qualquer domínio, como crédito, risco, propensão, churn ou demanda, incluindo modelos que foram usados de fato pelo negócio.

Domínio de Python ou R e SQL .

Base sólida em estatística: testes de hipótese, intervalos de confiança, poder estatístico, validação de modelos e análise de sensibilidade.

Autonomia para conduzir uma modelagem de ponta a ponta, da preparação dos dados à validação e ao acompanhamento.

Rigor analítico, pensamento crítico, curiosidade e perfil colaborativo.

Diferenciais:

Pós-graduação, mestrado ou doutorado em área quantitativa.

Experiência em pricing, crédito, bancos, fintechs ou setores com precificação dinâmica.

Conhecimento de elasticidade preço-demanda, inferência causal ou efeitos heterogêneos de tratamento.

Experiência com uplift modeling, causal forests, estimadores doubly robust ou modelos de escolha discreta.

Experiência com testes A/B/n, experimentação sequencial, Multi-Armed Bandits ou contextual bandits.

Facilidade para transformar resultados técnicos em recomendações claras para áreas de negócio.

Experiência com versionamento (Git), ambientes em nuvem (como AWS) e modelos em produção.

Modelo de atuação : Híbrido (4 dias presenciais no escritório e 1 dia de home office)

Benefícios do PAN:

Bônus / PLR

Vale Refeição

Vale Alimentação

13º de Vale Alimentação

Convênio Médico (internação em apartamento para titular e dependentes)

Convênio Odonto/Ortodôntico

Ambulatório Médico no escritório

Telemedicina Dr. Alper (Einstein Conecta) ilimitado.

Seguro de Vida

Descontos em mais de 10 mil farmácias

4 Sessões de psicoterapia por mês

Licença familiar estendida (Responsável 6 meses e corresponsável 30 dias)

Auxílio Creche / Babá