Analytics Engineer (IA & Datos)

Requisitos Excluyentes

Al menos 3 años de experiencia en roles de Analytics Engineering, BI Engineering o Data Engineering.

Haber llevado al menos un proyecto de punta a punta, desde las fuentes de datos hasta una herramienta en producción.

SQL avanzado (CTEs, window functions, optimización).

Modelado dimensional y diseño de modelos de datos.

Análisis exploratorio y evaluación de calidad de datos.

Experiencia con un data warehouse cloud (Redshift, Snowflake, BigQuery o similar).

Experiencia trabajando directamente con stakeholders de negocio a nivel de jefaturas o gerencias.

Disponibilidad para asistir 3 veces a la semana en Pudahuel (Bus de acercamiento).

Funciones del cargo

Realizar análisis exploratorio y evaluar la calidad y completitud de las fuentes de datos.

Diseñar modelos de datos y la lógica de transformación (SQL, stored procedures).

Construir y mantener pipelines sobre los patrones AWS definidos, diagnosticando y corrigiendo fallas cuando ocurran.

Desarrollar herramientas analíticas para la toma de decisiones con QuickSight y otras plataformas.

Levantar requerimientos directamente con jefaturas y gerencias, traduciéndolos en métricas, modelos y entregables.

Liderar proyectos de integración con proveedores, integradores y sistemas externos (DMS, APIs).

Priorizar el backlog propio y entregar en ciclos de una a dos semanas.

Documentar modelos, definiciones de KPI y linaje de datos.

Colaborar con las áreas de Comercial, Postventa, Operaciones, Experiencia de Cliente y TI.

Requisitos Deseables

AWS: Redshift, Athena, Step Functions, Glue, S3 y Lambda (certificación básica es un plus).

Amazon QuickSight o herramienta de BI equivalente.

Python para transformaciones y automatización.

Claude Code u otra herramienta de desarrollo asistido con IA: uso de agentes, configuración de skills y tools, criterio de validación.

Integración de APIs: autenticación, diseño y herramientas.

Git.

CI/CD y validaciones automáticas de pipelines.

Experiencia en retail automotriz o redes de distribución.

Beneficios

En WiTi promovemos un ambiente colaborativo donde la cultura del aprendizaje es parte fundamental. Entre nuestros beneficios están:

Plan de carrera personalizado para el desarrollo profesional.

Certificaciones para continuar creciendo en tu carrera.

Cursos de idiomas, apoyando el desarrollo personal y profesional.

En WiTi conectamos talento tecnológico con proyectos de alto impacto en Latinoamérica. Trabajamos como partner estratégico de grandes organizaciones, desarrollando soluciones digitales con foco en calidad, escalabilidad y resultados.

Buscamos un/a Analytics Engineer Semi Senior para integrarse al equipo de IA & Datos de un importante grupo del sector automotriz, haciéndose cargo de la capa de modelado y transformación de datos y de las herramientas analíticas construidas sobre ella.

Trabajarás sobre un stack AWS con patrones ya definidos y tendrás contacto directo con jefaturas y gerencias de áreas como Comercial, Postventa, Operaciones de la red de concesionarios y Experiencia de Cliente.