Arquitecto de Datos e Inteligencia Artificial

Diseñar, evaluar y evolucionar la arquitectura integral de datos de la organización, asegurando plataformas escalables, confiables y eficientes que soporten la operación transaccional, la integración entre sistemas, la analítica de negocio y la toma de decisiones. Será responsable de garantizar la calidad, disponibilidad y trazabilidad de la información, así como habilitar capacidades de analítica avanzada e inteligencia artificial que contribuyan a la generación de valor para el negocio.

Requisitos

Ingeniería en Sistemas, Ciencias de la Computación, Ingeniería de Software, Ingeniería en Datos o carrera afín.

Experiencia mínima de 3 años en arquitectura de datos, ingeniería de datos, bases de datos o plataformas analíticas.

Experiencia en diseño y evolución de plataformas de datos empresariales.

Dominio de modelado de datos relacional y dimensional.

Experiencia en optimización de SQL, integración de datos y procesos ETL/ELT.

Conocimiento de data warehouse, data lake y arquitecturas híbridas de datos.

Experiencia con SQL Server, PostgreSQL o motores equivalentes.

Deseable experiencia con herramientas como Azure Data Factory, Airflow, SSIS, dbt o similares.

Conocimiento en gobierno, calidad y gestión de datos.

Deseable experiencia en proyectos de Inteligencia Artificial, Machine Learning o Analítica Avanzada.

Inglés técnico para comprensión de documentación especializada.

Funciones Principales

Diseñar y mantener una arquitectura de datos moderna, escalable y alineada a las necesidades del negocio.

Definir estrategias para la evolución de plataformas transaccionales, data warehouse, data lake y ecosistemas analíticos.

Diseñar y optimizar procesos de integración, transformación y consumo de datos.

Garantizar la calidad, consistencia, disponibilidad y trazabilidad de la información.

Liderar iniciativas de migración e integración de datos entre sistemas.

Diseñar modelos de datos que faciliten la generación de reportes y analítica avanzada.

Identificar oportunidades de mejora y optimización en consultas, integraciones y procesamiento de datos.

Colaborar con equipos de desarrollo, BI y analítica para implementar soluciones de alto impacto.

Promover buenas prácticas de arquitectura, gobierno y explotación de datos.

Participar en iniciativas relacionadas con inteligencia artificial, automatización y analítica predictiva.

Condiciones Laborales

Contratación en planilla con prestaciones de ley.

Modalidad híbrida.

Salario mensual de Q15,000.00.

Estabilidad laboral y oportunidad de participar en proyectos de transformación digital e innovación tecnológica.

Requerimientos

• Educación mínima: Universidad
• 3 años de experiencia
• Edad: entre 24 y 45 años