Arquiteto(a) / Especialista de Dados

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Responsabilidades e atribuições

Definir arquitetura de dados

(end-to-end), integração, armazenamento, processamento e consumo.

Estabelecer padrões de

modelagem (conceitual, lógica e relacional/dimensional), qualidade,

metadados, linhagem e ciclo de vida.

Desenhar, otimizar e

implementar soluções de ingestão, transformação (ETL/ELT),

compartilhamento e exposição de dados (APIs, Data Lakes, Data Warehouses,

Data Hubs).

Orientar decisões de

plataforma, ferramentas (Modern Data Stack, ambiente Snowflake) e

componentes reutilizáveis.

Assegurar requisitos de

segurança, privacidade (LGPD), retenção, segregação e governança do

ambiente.

Levantar requisitos de negócio,

apoiar e desenvolver casos de analytics, BI, painéis interativos (dashboards)

e inteligência operacional.

Mapear riscos, dependências,

custos, capacidade e sustentação contínua da plataforma de dados.

Promover a documentação,

capacitação técnica, acompanhamento de tendências do mercado e evolução do

ecossistema de dados.

Entregas esperadas

Resultados e entregas

priorizados, documentados e comunicados com transparência.

Riscos, dependências e desvios

identificados com plano de ação e escalonamento tempestivo.

Processos, decisões, modelos e

evidências mantidos de forma auditável, eficiente e de fácil consulta.

Sustentação e otimização

contínua dos relatórios, painéis e infraestrutura de dados da empresa.

Requisitos e qualificações

Requisitos essenciais

Superior Completo em Ciência da

Computação, Análise e Desenvolvimento de Sistemas, Engenharia de Software

ou áreas afins.

Experiência robusta em

arquitetura, engenharia, desenvolvimento e modelagem de dados escaláveis.

Conhecimento avançado em

linguagem SQL e ferramentas de Business Intelligence (Power BI ou

similares).

Conhecimento de plataformas

cloud, arquitetura de armazenamento (Data Lake/Lakehouse/Warehouse),

pipelines de ETL/ELT e integração via APIs.

Conhecimento de governança,

qualidade, segurança e privacidade de dados.

Conhecimento prático na

linguagem de programação Python, ecossistema Modern Data Stack e Data

Lake Snowflake.

Capacidade de interlocução

entre tecnologia e negócio, traduzindo requisitos organizacionais em

soluções técnicas.

Diferenciais

Certificações oficiais em dados

ou cloud (AWS, Azure, GCP, Snowflake).

Vivência com dados operacionais

de logística, estoque, ativos ou mobilidade.