BANCO DE TALENTOS - Cientista de Dados Sr - Hibrido/Remoto

Na Inmetrics, a inovação e a excelência operam lado a lado em um ambiente de trabalho colaborativo, saudável e dinâmico. Nossa cultura valoriza:

📚 Aprendizado constante

🗣️ Transparência na comunicação

🔄 Flexibilidade para desenvolvimento contínuo

Nosso time é apaixonado por tecnologia e comprometido com entregas de valor real para os clientes. O diferencial da Inmetrics é a eficiência digital.

💛 Pessoas são o nosso maior ativo, por isso investimos em oportunidades que vão além de salário competitivo, oferecendo benefícios diferenciados e um ambiente saudável, reconhecido por nossos colaboradores.

👉 #VemPraInmetrics

Responsabilidades e atribuiçõesSe você é apaixonado(a) por Ciência de Dados e Inteligência Artificial e quer atuar em projetos de grande impacto, este é o seu espaço!

Nosso Banco de Talentos para Cientista de Dados Sênior conecta especialistas em modelagem, experimentação e IA aplicada às nossas oportunidades em projetos estratégicos.

Aqui, a Ciência de Dados é o coração das decisões inteligentes e da inovação:

Excelência Técnica: Desenvolvemos e colocamos em produção modelos de machine learning robustos, escaláveis, auditáveis e de alta performance.

Visão Estratégica: Atuamos na definição de casos de uso, métricas e boas práticas analíticas, traduzindo dados em decisões de negócio de alto impacto.

Cultura Ágil: Atuamos em times multidisciplinares, sendo referência técnica na melhoria contínua e na evolução do futuro digital.

Flexibilidade: Oportunidades em modelos Remoto, Híbrido ou Presencial (de acordo com o projeto).

Na Inmetrics, vivenciamos uma cultura #PeopleFirst que prioriza a colaboração digital, a transparência e o equilíbrio, utilizando a tecnologia como nossa principal aliada para gerar valor de onde quer que estejamos.

Requisitos e qualificações

🧩 Requisitos do Cargo

🧠 O que esperamos de você:

Experiência Sênior: Vivência sólida (5+ anos) em ciência de dados, conduzindo projetos de ponta a ponta em ambientes corporativos.

Modelagem e Machine Learning: Domínio de aprendizado supervisionado e não supervisionado (regressão, classificação, clusterização e séries temporais), com experiência em feature engineering, validação, tuning de hiperparâmetros e interpretabilidade de modelos.

Estatística e Experimentação: Conhecimento avançado em estatística aplicada, testes de hipótese, inferência causal, testes A/B e definição de métricas de avaliação.

Programação: Domínio de Python (pandas, NumPy, scikit-learn) e/ou R, com experiência em XGBoost, LightGBM, TensorFlow ou PyTorch. Boas práticas de código: modularização, testes, versionamento e reprodutibilidade de experimentos.

SQL e Engenharia de Dados: SQL avançado para extração e transformação de grandes volumes de dados, e conhecimento em bancos relacionais e não relacionais (SQL Server, PostgreSQL, MongoDB). Vivência com Spark e Databricks é um diferencial.

MLOps e Produtivização: Experiência em deploy de modelos (APIs, batch e streaming), versionamento e rastreio de experimentos (MLflow ou similar), monitoramento de drift e performance, e integração com pipelines CI/CD (Azure DevOps, GitHub Actions, Jenkins ou GitLab CI).

Cloud: Conhecimento em Azure, AWS ou GCP aplicado a soluções de dados e IA.

Visualização e Storytelling: Experiência com Power BI, Tableau ou similar, e capacidade de comunicar resultados técnicos de forma clara para públicos de negócio.

IA Generativa e Deep Learning: Conhecimento em NLP, LLMs e RAG é um diferencial.

Ética e Governança: Domínio de práticas de qualidade de dados, mitigação de vieses, explicabilidade e conformidade com a LGPD.

Liderança Técnica: Capacidade de mentorar profissionais juniores e plenos, atuar como referência técnica e conduzir revisões de modelos e de abordagem analítica.

Produtividade: Familiaridade com ferramentas de produtividade apoiadas por IA é um diferencial.

Informações adicionais⚙️ PERFIL QUE BUSCAMOS

Proatividade, senso de dono e visão estratégica de negócio;

Comunicação clara e capacidade de i