CIENTISTA DE DADOS JÚNIOR - RISCOS E SEGURANÇA DA INFORMAÇÃO(INCLUSIVO PARA PESSOA COM DEFICIÊNCIA) - SEDE/DF

Na CASSI somos movidos pelo propósito

que é o de “Promover a saúde do participante em todas as fases da sua vida.”,

ainda que façamos parte de uma equipe de atividade meio ou fim, nosso propósito

é único e sempre voltado ao participante da CASSI.

Por isso acreditamos que o Cientista de Dados Júnior - Riscos e Segurança da Informação não é somente

um cargo, mas participa ativamente da construção de estratégias para uma CASSI

cada dia melhor.

Precisamos de pessoas que estejam

dispostas a aprender e multiplicar conhecimento, avaliar e trocar ideias sobre

o processo com a ótica de que podemos estar em constantes mudanças e

melhorias.

Valorizamos a

diversidade e a inclusão!

Todas as nossas vagas são abertas a

pessoas de todos os perfis, incluindo pessoas com deficiência (PcD), pessoas

negras, indígenas, LGBTQIAPN+, 50+, entre outros grupos minorizados.

Caso você

precise de algum recurso ou adaptação para participar do processo seletivo ou

exercer suas atividades, por favor, informe no campo “Descrição das

atividades”. Estamos comprometidos em oferecer um ambiente acessível e

acolhedor para todos.

Responsabilidades e atribuiçõesGarantir que sejam colocadas em prática melhorias nos processos operacionais.Possuir conhecimentos para solução de problemas mais simples da área.Orientar a elaboração da documentação técnica, normas e procedimentos da área, mantendo-as atualizadas.Garantir a segurança do ambiente computacional.Acompanhar o pipeline de dados da CASSI, compreendendo o problema de negócio das áreas e suas estruturas de dados associadas, para selecionar e aplicar o modelo analítico mais apropriado, fornecendo os insights pretendidos em cada modelo desenvolvido.Desenvolver e calibrar, em conjunto com as áreas de negócio, modelos analíticos descritivos/diagnósticos, preditivos e prescritivos com algoritmos de Machine Learning e de RPA (Robotic Process Automation), aplicáveis aos processos, produtos e serviços da CASSI.Manter o funcionamento e disponibilidade dos modelos desenvolvidos de forma que estejam disponíveis e fornecendo os resultados com qualidade e dentro do prazo esperado.Dar suporte ao engenheiro de dados e analista de dados no controle geral da governança de dados da CASSI.Garantir a execução de todas as etapas da implementação dos modelos analíticos, dentro da qualidade e prazos acordados.Requisitos e qualificaçõesPRÉ-REQUISITOS:Ensino Superior completo, preferencialmente em ciências da computação, estatística, matemática, sistemas de informação e áreas afins.Experiência com modelagem e calibração de algoritmos de machine learning não supervisionados, supervisionados, semi-supervisionados, aprendizado por reforço e/ou de RPA (Robotic Process Automation).Compreensão sólida em estatística, incluindo testes e distribuições.Domínio dos conceitos e tecnologias de Big Data e das linguagens de programação Python, R e/ou SAS.REQUISITOS DESEJÁVEIS:Vivência Teórica e Prática Prévia em:Plataforma Azure;Databricks;Linguagens de programação, como por exemplo: R e/ou Python;Conhecimento em tecnologias para Inteligência Artificial, utilizando Machine Learning e Deep Learning;Bancos de dados e Big Data;Ferramentas de visualização de dados: SAS Analytics e Power BI;Excel: Habilidade com funções condicionais, procx/vlookup, tabelas dinâmicas e análise e automação básica de dados;PowerPoint: Capacidade de sintetizar conceitos e indicadores em apresentações visuais, executivas e didáticas (para treinamentos ou reports para a gestão).

Informações adicionaisR$ 10.212,27

(Após o período de experiência).Carga horária: 40 horas/semanais.

Vaga presencial.BENEFÍCIOS:

Cesta alimentação: R$ 498,48Vale refeição/alimentação: R$ 875,82Plano de saúde (opcional, somente para os

contratos por prazo indeterminados).Previdência Privada Plano de saúde (opcional,

somente para os contratos por prazo indeterminados).São concedidos 5 abonos por ano. No ano de

admissão, a quantidade de abonos será calculada proporcionalmente ao mês de

ingresso do