Cientista de Dados Pleno – Geoprocessamento de Imagens e GIS

Você é apaixonado por dados, tecnologia e agronegócio?Estamos buscando uma pessoa Cientista de Dados Pleno para integrar o time da BIP Brasil e atuar em projetos de transformação orientados por dados no setor agro.Nesta posição, você participará do desenvolvimento de modelos analíticos e soluções baseadas em machine learning, dados geoespaciais, imagens de satélite e outras fontes de informação relevantes para o agronegócio.Os projetos poderão envolver temas como monitoramento agrícola, previsão de produtividade, identificação de padrões, análise territorial, riscos climáticos, uso do solo, inteligência de mercado, eficiência operacional e suporte à tomada de decisão.Na BIP, você trabalhará em um ambiente colaborativo e multidisciplinar, com profissionais de dados, tecnologia, geotecnologias, engenharia e negócio. Valorizamos a curiosidade, a autonomia, o aprendizado contínuo e a capacidade de transformar problemas complexos em soluções pragmáticas.Responsabilidades e atribuiçõesDesenvolver e implementar modelos de machine learning e técnicas estatísticas aplicadas a desafios do agronegócio.Analisar dados geoespaciais, agronômicos, climáticos, operacionais e de mercado.Processar imagens de satélite, fotografias aéreas e outras fontes de sensoriamento remoto.Desenvolver modelos para classificação, segmentação, previsão, detecção de padrões e geração de insights.Criar e otimizar algoritmos de geoprocessamento para automatizar análises e tratamentos de dados.Utilizar ferramentas GIS para análise, interpretação e visualização de informações espaciais.Integrar dados provenientes de APIs, bancos de dados, arquivos, plataformas geoespaciais e fontes externas.Estruturar processos de preparação, validação e enriquecimento de dados.Apoiar a construção de indicadores, dashboards, mapas temáticos e produtos analíticos.Avaliar a qualidade, o desempenho e a aplicabilidade dos modelos desenvolvidos.Documentar metodologias, premissas, resultados e limitações das análises.Elaborar relatórios e apresentações com os principais resultados e recomendações.Trabalhar em conjunto com equipes de tecnologia, dados, especialistas de negócio e clientes.Traduzir necessidades do negócio em hipóteses analíticas e soluções baseadas em dados.Apoiar a implantação e a evolução de modelos em ambientes produtivos.Buscamos uma pessoa com experiência em ciência de dados, geoprocessamento ou análise espacial, que tenha interesse em compreender os desafios do agronegócio e desenvolver soluções conectadas às necessidades reais dos clientes.Experiência anterior no setor agro será considerada um diferencial, mas não é obrigatória.Requisitos e qualificaçõesFormação superior completa em Ciência de Dados, Ciência da Computação, Estatística, Matemática, Engenharia, Geografia, Agronomia, Geoprocessamento ou áreas relacionadas. Também consideramos profissionais de outras formações que possuam experiência compatível com os desafios da posição.RequisitosExperiência com desenvolvimento de modelos de machine learning ou análises estatísticas.Conhecimento de Python ou R para tratamento de dados, modelagem e análise.Conhecimento de bibliotecas como Pandas, NumPy, Scikit-learn ou equivalentes.Experiência com dados geoespaciais, análise espacial ou geoprocessamento.Familiaridade com ferramentas como QGIS, ArcGIS ou plataformas equivalentes.Conhecimento de SQL e bancos de dados relacionais.Capacidade de preparar, tratar, validar e analisar diferentes conjuntos de dados.Capacidade de interpretar resultados e comunicar conclusões de maneira clara.Conhecimento de métricas de avaliação e validação de modelos.Facilidade para trabalhar de forma colaborativa em equipes multidisciplinares.Capacidade de compreender problemas de negócio e transformá-los em abordagens analíticas.Conhecimentos desejáveisNão é necessário possuir experiência em todas as tecnologias e competências abaixo:Processamento e análise de imagens de satélite ou fotografias aéreas.Sensoriamento remoto e índices de vegetação.