Cientista de Dados Sênior | Contagem/MG

Venha fazer parte de um ecossistema vivo onde o futuro dos negócios é criado e vivido todos os dias. Faça parte desta transformação!Na LUZA Group, a paixão, a perseverança e a vontade de superar limites definem o nosso caminho para o sucesso.Fundada em 2006, somos uma multinacional portuguesa com mais de 1.200 profissionais talentosos e um volume de negócios. Com presença em mercados estratégicos como Portugal, Espanha, Marrocos, Brasil, México, Estados Unidos e China, oferecemos soluções inovadoras em engenharia, TI, design, consultoria, Indústria 4.0, treinamento e recrutamento. Tudo o que fazemos é movido pelo talento de nosso povo.

O objetivo da posição é atuar na identificação de oportunidades de negócio por meio da análise avançada de dados, desenvolvendo modelos estatísticos, algoritmos de Machine Learning e soluções de Inteligência Artificial que apoiem a tomada de decisão, otimizem processos e gerem valor para o negócio. Será responsável por conduzir projetos de Ciência de Dados de ponta a ponta, desde o entendimento do problema até a implantação e o monitoramento das soluções em produção.

Responsabilidades e atribuiçõesDesenvolver, implementar e otimizar modelos estatísticos, preditivos e algoritmos de Machine Learning.Realizar análises exploratórias de dados, identificando padrões, tendências, correlações e oportunidades de negócio.Desenvolver soluções utilizando técnicas de Inteligência Artificial, incluindo IA Generativa, Large Language Models (LLMs) e Processamento de Linguagem Natural (NLP).Construir pipelines de dados para preparação, transformação, treinamento e validação de modelos.Aplicar técnicas de engenharia de atributos (Feature Engineering), seleção de variáveis e avaliação de desempenho dos modelos.Trabalhar com grandes volumes de dados estruturados e não estruturados.Desenvolver provas de conceito (PoCs), validar hipóteses e transformar experimentos em soluções escaláveis para produção.Implementar estratégias de MLOps para versionamento, implantação, monitoramento e manutenção dos modelos.Atuar em parceria com as equipes de Engenharia de Dados, Desenvolvimento e áreas de negócio para identificar e implementar soluções orientadas a dados.Garantir boas práticas de qualidade, segurança, governança, rastreabilidade e uso responsável dos dados.Documentar metodologias, modelos, resultados e indicadores de desempenho.Orientar tecnicamente profissionais de níveis júnior e pleno, contribuindo para a evolução técnica da equipe.

Requisitos e qualificaçõesEnsino superior completo em Ciência da Computação, Engenharia, Estatística, Matemática, Sistemas de Informação ou áreas correlatas.Experiência sólida em Ciência de Dados e desenvolvimento de modelos preditivos.Domínio de Python e bibliotecas como Pandas, NumPy, Scikit-learn e ferramentas equivalentes.Conhecimento avançado em Estatística, Probabilidade, álgebra linear e métodos de otimização.Experiência com algoritmos de Machine Learning supervisionados e não supervisionados.Conhecimento em SQL e manipulação de bancos de dados relacionais.Experiência com tratamento, exploração e preparação de grandes volumes de dados.Conhecimento em ferramentas de visualização de dados, como Power BI, Tableau ou equivalentes.Experiência com plataformas de nuvem e serviços de dados, preferencialmente AWS, Azure ou Google Cloud.Conhecimento em implantação e monitoramento de modelos em ambientes produtivos.Capacidade de traduzir problemas de negócio em soluções analíticas e apresentar resultados de forma clara para públicos técnicos e executivos.

Informações adicionaisExperiência com Inteligência Artificial Generativa, LLMs, RAG e bancos de dados vetoriais.Conhecimento em frameworks como LangChain, LlamaIndex, PyTorch ou TensorFlow.Experiência com ferramentas de MLOps, como MLflow, Kubeflow ou soluções equivalentes.Conhecimento em processamento distribuído, Spark e plataformas como Databricks.Experiência com APIs, Docker, Kubernetes e integração de modelos a sistemas corporativo