Cientista de Dados Sênior

Olá, somos a Cruzeiro do Sul Educacional! ⭐ Nós acreditamos no poder de transformação de vidas por meio da educação de qualidade e excelência! Aqui, nós buscamos conectar diferentes pessoas para que possam construir um mundo melhor a partir da educação, com muito trabalho, respeito e dedicação, proporcionando a melhor experiência e apoiando a jornada do conhecimento de mais de 500 mil alunos. A Cruzeiro do Sul Educacional S/A é um dos maiores e mais representativos grupos de educação do país, tendo instituições de ensino academicamente relevantes e marcas reconhecidas em suas respectivas regiões, das suas escolas de ensino básico às instituições de ensino superior. Docentes e colaboradores de diversas áreas trabalham em sintonia para garantir essa construção diária. E estamos sempre em busca de novas pessoas para colaborar com esse objetivo, sejam profissionais que procuram por uma primeira oportunidade no mercado de trabalho, até os mais experientes.Você se identifica e acredita nesse propósito e quer trabalhar em uma de nossas marcas? Venha fazer parte do nosso time! Estamos de braços abertos para recebê-lo(a).Para se candidatar a uma de nossas vagas, é importante manter todos os seus dados atualizados e completos. Fique à vontade para se cadastrar em todas as vagas disponíveis do seu interesse, apenas recomendamos que você finalize um processo antes de iniciar um novo.Responsabilidades e atribuições

Sobre a vaga

Buscamos uma pessoa Cientista de Dados Nível 3 para desenvolver modelos

estatísticos, preditivos e de recomendação que apoiem decisões acadêmicas e de

negócio, como permanência de alunos, personalização de trilhas, collection

score, lead score e eficiência operacional. A pessoa atuará com autonomia na

condução de projetos de ponta a ponta, em parceria com a liderança técnica de

ML e com as áreas de negócio.

Responsabilidades

Investigar problemas de negócio e transformá-los em

hipóteses testáveis, com desenho experimental e métricas claras de

sucesso.

Conduzir análises estatísticas e testes de

hipóteses, escolhendo entre abordagens paramétricas e não paramétricas de

acordo com as características dos dados.

Desenvolver, treinar e avaliar modelos

supervisionados e não supervisionados, incluindo fine-tuning de modelos

pré-treinados e uso de AutoML para acelerar a experimentação.

Construir redes neurais com Keras para problemas de

classificação, regressão, séries temporais e representação (embeddings).

Projetar e evoluir sistemas de recomendação

utilizando redes neurais, Multi-Armed Bandits (MAB) e métodos bayesianos

com Markov Chain Monte Carlo (MCMC), equilibrando exploração e

aproveitamento em cenários reais.

Planejar e analisar testes A/B e experimentos

online, comunicando resultados com rigor estatístico.

Colaborar com engenharia de ML e MLOps no deploy,

monitoramento, detecção de drift e retreino dos modelos.

Aplicar práticas de desenvolvimento assistido por

IA adotadas pelo time, como Spec-Driven Development (SDD), revisão crítica

de código gerado por IA e cumprimento dos critérios de aceite antes do

merge.

Garantir qualidade, explicabilidade, ausência de

vieses e conformidade com a LGPD, com as diretrizes do CNE e com o

Referencial do MEC para uso de IA na educação.

Apoiar o desenvolvimento de pessoas menos

experientes por meio de revisões técnicas e compartilhamento de

conhecimento.

Comunicar resultados, premissas e limitações dos

modelos a públicos técnicos e não técnicos.

Requisitos obrigatórios

Mais de 3 anos de experiência em ciência de dados,

com modelos entregues em produção ou com impacto mensurável no negócio.

Sólida base de estatística: inferência, testes de

hipóteses paramétricos e não paramétricos, intervalos de confiança e

desenho de experimentos.

Experiência com modelos supervisionados e não

supervisionados, incluindo validação, seleção de métricas, tuning de

hiperparâmetros e AutoML.

Experiência prática com redes neurais em Keras e

familiaridade com fine