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Coordenador(a) de Inteligência Artificial e Dados

65641 · Belo Horizonte, Minas Gerais, Brasil

El puesto es en Belo Horizonte, Minas Gerais, Brasil.

El aviso no publica el sueldo.

Piden al menos 5 años de experiencia.

Lo publica 65641 y está vigente desde el 2 de septiembre de 2026.

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Descripción del puesto

Será que você é o ingrediente que falta por aqui? Na Pif Paf Alimentos, acreditamos que são as pessoas que dão sabor ao que fazemos. Somos um time diverso, dinâmico e apaixonado pelo que faz, que acredita na colaboração, na troca de experiências e no desenvolvimento de cada pessoa.Aqui, você encontra espaço para se desenvolver, assumir novos desafios, compartilhar ideias e construir sua trajetória junto com a gente. Porque quando diferentes talentos se conectam, criamos novas possibilidades e fazemos a diferença todos os dias. Se você busca um lugar para crescer, evoluir e contribuir para uma história de sucesso, talvez o seu próximo capítulo esteja aqui.🚀 Venha somar suas habilidades à nossa receita de sucesso.#VemSerPifPaf 🎯Responsabilidades e atribuiçõesOlha só como você vai contribuir com o time de Operações de TI: ✅ Coordenando iniciativas corporativas de Dados, Analytics e Inteligência Artificial, garantindo alinhamento com as estratégias e objetivos do negócio;✅ Estruturando e acompanhando soluções de engenharia de dados, assegurando integração, disponibilidade, qualidade e confiabilidade das informações corporativas;✅ Liderando projetos de Ciência de Dados, Machine Learning e Inteligência Artificial, promovendo automação, eficiência operacional e geração de insights para tomada de decisão;✅ Implementando práticas de governança de dados, garantindo qualidade, segurança, conformidade e uso adequado das informações corporativas;✅ Desenvolvendo e disseminando indicadores, dashboards e análises avançadas para suporte às áreas de negócio e à gestão estratégica da companhia;✅ Atuando em parceria com as áreas corporativas na identificação de oportunidades para utilização de dados e inteligência artificial, contribuindo para ganhos de produtividade e melhoria contínua dos processos;✅ Coordenando iniciativas de modernização analítica, incluindo ambientes de Data Lake, Data Warehouse, integrações e plataformas de dados;✅ Garantindo a aplicação de boas práticas de arquitetura de dados, engenharia analítica, governança e gestão do ciclo de vida dos modelos analíticos;✅ Gerenciando fornecedores, parceiros e contratos relacionados às soluções de dados, analytics e inteligência artificial;✅ Promovendo a cultura orientada a dados, apoiando a capacitação das áreas no uso analítico das informações e na tomada de decisão baseada em evidências;✅ Acompanhando tendências e inovações tecnológicas relacionadas a dados, analytics, inteligência artificial e transformação digital, propondo oportunidades para evolução da companhia;✅ Coordenando backlog, priorização de demandas e roadmap das iniciativas da área, garantindo alinhamento entre estratégia, capacidade de execução e geração de valor para o negócio;✅ Liderando tecnicamente equipes multidisciplinares, promovendo desenvolvimento, engajamento e alta performance;✅ Cumprindo normas de segurança, saúde, meio ambiente, qualidade e políticas institucionais da companhia.Requisitos e qualificaçõesPara mandar bem, você precisa apresentar:👉🏻 Graduação completa em Ciência da Computação, Sistemas de Informação, Engenharia da Computação, Engenharia de Software, Estatística, Matemática, Engenharia, Administração de Empresas, Economia ou Administração com ênfase em Tecnologia e Dados;👉 Mínimo de 5 anos de experiência em áreas relacionadas a Dados, Analytics, Inteligência Artificial ou Engenharia de Dados, além de experiência prévia em liderança técnica ou coordenação de equipes multidisciplinares e implantação de projetos corporativos de Analytics, Inteligência Artificial ou Transformação Digital;👉🏾 Conhecimento avançado em Dados, Analytics, Governança de Dados, Ciência de Dados, Machine Learning e Inteligência Artificial;👉🏿 Vivência prática com Data Lake, Data Warehouse, ETL/ELT, SQL, Python, Power BI, Tableau, APIs, Cloud Computing, MLOps, DataOps e demais tecnologias relacionadas ao ecossistema de dados;👉🏻 Conhecimento em gestão de projetos, gestão de backlog, metodologias ágeis, estratégia

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Preguntas frecuentes

¿Es remoto el puesto de Coordenador(a) de Inteligência Artificial e Dados?

El aviso no dice que sea remoto.

¿Cuánto paga?

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¿Dónde se publicó este aviso?

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