COORDENADOR ENG. DE MACHINE LEARNING

UMA EMPRESA BRASILEIRA, FEITA DE TALENTOS, PAIXÃO, MUITO ENTUSIASMO E DESAFIOS!Oi, somos o Banco BBC Digital! Somos um banco que entende as pessoas, as empresas e os profissionais do transporte.O Banco BBC Digital é para todos que precisam de mais simplicidade e menos burocracia, unindo tradição e modernidade para conectar os clientes ao ecossistema de mobilidade e reinventar a relação das pessoas com suas vidas financeiras.Nossa jornada é movida pela responsabilidade com nosso CLIENTE, pelo comprometimento com a nossa GENTE, pela SIMPLICIDADE, sendo um jeito descomplicado de ser e agir, pela ATITUDE DE DONO agindo com responsabilidade e comprometimento com o foco nos resultados, pela SUSTENTABILIDADE possuindo atitudes ecologicamente corretas, socialmente justas e economicamente viáveis, tendo o LUCROcomo garantia da renovação dos nossos ciclos.Buscamos pessoas que apresentam simplicidade, paixão por servir e que tenham interesse em aprender, desafiar-se e desenvolver-se junto ao crescimento da empresa. Se você tem esse perfil e quer trabalhar em um local em que a nossa Gente faz a diferença, confira nossas vagas ou cadastre seu currículo em nosso banco de talentos.Todos os processos seletivos conduzidos pelo Banco BBC Digital são afirmativos, inclusivos e não discriminatórios.Responsabilidades e atribuiçõesCoordenar

as equipes de MLOps e de Engenharia de Dados, definindo prioridades, metas e o

roadmap da plataforma de dados e de modelos.Definir a arquitetura de dados e

de ML da área: ingestão, armazenamento, feature store, treinamento,

implantação, monitoramento e retreino.Estabelecer padrões de

engenharia: versionamento, CI/CD, testes automatizados, observabilidade,

segurança e documentação.Garantir a qualidade, a

disponibilidade e a rastreabilidade dos dados e dos modelos em produção,

incluindo SLAs e gestão de incidentes.Atuar em parceria com as frentes

de Ciência de Dados (Políticas e Machine Learning) para reduzir o tempo entre o

desenvolvimento e a produção.Viabilizar a infraestrutura para

soluções de IA generativa e agentes (LLMOps, RAG, bases vetoriais, integração

via APIs).Assegurar a conformidade com

governança de dados, LGPD, segurança da informação e exigências de auditoria.Desenvolver o time tecnicamente,

conduzindo avaliações de desempenho e planos de desenvolvimento.Interagir com tecnologia,

arquitetura corporativa, segurança, negócios e fornecedores.

Requisitos e qualificações

• Formação superior em Ciência da Computação,

Estatística, Física, Engenharias, Matemática Aplicada, Sistemas de Informação

ou áreas afins.

• 5 anos ou mais de experiência

em engenharia de software, engenharia de ML ou MLOps.

• Domínio de Python, de boas

práticas de engenharia de software e de ferramentas de MLOps (ex.: MLflow,

Kubeflow ou equivalentes).

• Experiência com containers e

orquestração (Docker, Kubernetes), CI/CD e infraestrutura como código.

• Experiência comprovada

colocando modelos de machine learning em produção e monitorando-os.

• Experiência prática com LLMs /

IA generativa (prompting, RAG, agentes ou APIs).

DIFERENCIAIS

Mestrado ou doutorado em Ciência

da Computação, Matemática Aplicada, Estatística ou Engenharias.

• Experiência com ambientes em

nuvem (Oracle, AWS, Azure ou GCP) e certificações relacionadas.

• Experiência com LLMOps e com

infraestrutura para IA generativa e agentes.

• Vivência em instituições

financeiras, risco de crédito ou ambientes regulados.

Informações adicionaisOs benefícios tradicionais que você já conhece, nós também temos. Queremos te mostrar que vamos além:Clube de benefícios: Plataforma exclusiva com descontos em diversas categorias - gastronomia, entretenimento, serviços, educação, lazer e esporte.Ligado em você: canal com atendimento especializado para você e sua família, com suporte psicológico, social, financeiro, jurídico e muito mais, disponível 24 horas, com total sigilo.Licença Maternidade e Paternidade estendidas, além de umKit nascimento para recém-mamães e recém-papa