Credit Risk Scientist SR
naranjax.na · Buenos Aires, Argentina, AR
Es híbrido, con base en Buenos Aires, Argentina, AR.
El aviso no publica el sueldo.
Piden al menos 2 años de experiencia.
Lo publica naranjax.na y está vigente desde el 30 de septiembre de 2026.
Toca Postularme y entra con tu cuenta de Google: te llevamos al aviso en Teamtailor y te ayudamos a armar el CV para este puesto.
PostularmeDescripción del puesto
#SomosNaranjaX y nos une el propósito de trabajar por la inclusión y la educación financiera de millones de personas. Más de 8 millones de clientes nos eligen cada día porque confían en Naranja X para alcanzar sus sueños.
Estamos creando un ecosistema de soluciones tecnológicas financieras que se diferencia por ofrecer la mejor experiencia y facilidad en el acceso.
¿Querés ser protagonista de esta historia e impulsar la transformación financiera de millones de personas? ¡Sumate!
¿Qué desafíos vas a encontrar en esta posición?
- Analizar la calidad de la cartera crediticia, realizando seguimiento de KPIs como NPL, vintage, pérdidas esperada.
- Aplicar y monitorear modelos estadísticos y de machine learning para originación, comportamiento y cobranzas.
- Proponer e Implementar cambios en las políticas de crédito, límites y pricing basadas en insights de datos.
- Construir y automatizar reportes y dashboards de riesgo en herramientas como Power BI o Quicksight
- Explorar nuevas fuentes de información (bureaus, datos alternativos, open data) y medir su impacto en la predicción de riesgo.
- Colaborar en la definición y calibración de estrategias en los motores de decisión.
- Realizar análisis ad-hoc para explicar tendencias de mora, segmentaciones de clientes y performance de modelos.
- Documentar metodologías y resultados de los análisis y modelos implementados.
¿Qué buscamos?
- Formación en Economía, Finanzas, Matemática, Estadística, Ingeniería o afines.
- Experiencia (2+ años) en análisis de riesgo de crédito, modelos estadísticos o data science aplicado a finanzas.
- Conocimiento sólido de SQL y Python para extracción, manipulación avanzada de datos y modelado
- Experiencia con herramientas de visualización de datos (Power BI o similares).
- Entendimiento de métricas y metodologías de riesgo crediticio (PD, LGD, expected loss, stress testing).
- Deseable: experiencia previa en banca, fintech o entornos con motores de decisión.
Sumarte a la Experiencia NX es:
📍 Modo Flex: Creemos en la presencia más que en la presencialidad. Trabajá de manera híbrida y flexible: desde casa, oficina o mixto.
🌍 #WorkFromAnywhere:90 días, desde cualquier parte del país o el mundo.
🌴 Más días de descanso: Además de vacaciones, tenés días libres NX desde el inicio para elegir cuando quieras.
💸 Ajustes de sueldo periódicos que acompañan el contexto económico.
💻 Reintegros por gastos de internet y servicios.
🍔 Reintegro en compras de supermercado y restaurantes
🤩 Programas de capacitación constante y plataformas de E-learning (Udemy) para potenciar tu desarrollo.
👶 Licencia extendida y flexibilidad al regreso para gestantes y no gestantes. + Licencias especiales para el cuidado de tu familia.
🥰Y una propuesta de valor mucho más amplia pensada para acompañarte en cada momento y desarrollar todo tu potencial.
En Naranja X promovemos un espacio de trabajo seguro e inclusivo, donde podés desplegar tu talento, tus ideas y tu magia.
Nuestras búsquedas son abiertas y equitativas para todas las personas: teniendo en cuenta diversidad de género, etaria, de religiones, ideas y opiniones, nacionalidad, personas con discapacidad, LGBTIQ+. ¡Mientras más diversos sean nuestros equipos, mayor será nuestra capacidad de agregar valor a las finanzas de las personas!
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Preguntas frecuentes
¿Es remoto el puesto de Credit Risk Scientist SR?
El aviso no dice que sea remoto.
¿Cuánto paga?
El aviso no publica el sueldo.
¿Dónde se publicó este aviso?
En Teamtailor. DameTrabajo lo encontró ahí y te lleva a postularte en el aviso original.