Data Engineer Semi Senior – AWS & Data Governance

Requisitos

Profesional en Ingeniería de Sistemas, Ingeniería Informática, Ingeniería Industrial, Ingeniería de Procesos o carreras afines. 3 años o más de experiencia en Data Engineering, Data Architecture, integración de datos o áreas relacionadas. Experiencia desarrollando procesos ETL/ELT. Experiencia en modelado y diseño de datos. Experiencia en almacenamiento, procesamiento y gestión de datos. Experiencia trabajando con AWS en soluciones relacionadas con datos. Conocimientos de bases de datos y SQL. Experiencia en integración y/o migración de datos. Conocimientos de Data Quality y Data Governance. Capacidad para comprender necesidades de negocio y traducirlas en soluciones técnicas. Experiencia trabajando con equipos multidisciplinarios.

Conocimientos técnicos

Requeridos:

AWS aplicado a Data Engineering.

Procesos ETL/ELT.

Integración y transformación de datos.

SQL y bases de datos relacionales.

Modelado y diseño de datos.

Data Warehousing.

Almacenamiento y procesamiento de datos.

Data Quality.

Fundamentos de Data Governance.

Gestión de metadatos.

Conceptos de Master Data Management (MDM) y datos de referencia.

Migración de datos.

Buenas prácticas de desarrollo y documentación de procesos de datos.

Conocimientos AWS

Experiencia con servicios AWS orientados a datos, tales como:

Amazon S3

AWS Glue

Amazon Redshift

Amazon RDS

AWS Lambda

Amazon Athena

AWS Step Functions u otros servicios de integración y procesamiento.

Habilidades y competencias

Pensamiento analítico.

Resolución de problemas.

Comunicación clara y asertiva.

Capacidad para traducir necesidades de negocio en soluciones técnicas.

Trabajo colaborativo.

Orientación a resultados.

Atención al detalle.

Organización y planificación.

Capacidad de aprendizaje.

Proactividad.

Orientación a la mejora continua.

Principales funciones

Diseñar, desarrollar y mantener procesos de integración, transformación y procesamiento de datos. Implementar procesos ETL/ELT para la extracción, transformación y carga de información. Participar en el diseño y optimización de soluciones de almacenamiento de datos en AWS. Diseñar y mantener estructuras y modelos de datos orientados a las necesidades del negocio. Participar en iniciativas de Master Data Management (MDM) y gestión de datos de referencia. Apoyar la implementación y gestión de metadatos, trazabilidad y documentación de datos. Participar en iniciativas de Data Quality, contribuyendo a mejorar la integridad, consistencia y confiabilidad de la información. Desarrollar y mantener procesos de migración e integración de datos. Contribuir a la implementación de capacidades de Gobierno de Datos y su integración con procesos y soluciones de Data Engineering. Aplicar buenas prácticas de arquitectura, almacenamiento, seguridad y operación de datos. Documentar procesos, modelos, estructuras y soluciones técnicas. Analizar requerimientos de negocio y traducirlos en soluciones de datos. Trabajar de manera colaborativa con equipos de Data Engineering, Data Governance, Arquitectura, Tecnología y negocio. Proponer mejoras orientadas a la eficiencia, calidad, escalabilidad y sostenibilidad de las soluciones de datos.

Deseables

Conocimiento de DAMA-DMBOK 2.0.

Experiencia implementando iniciativas de Gobierno de Datos.

Experiencia con Master Data Management (MDM).

Experiencia con herramientas de gestión de metadatos y calidad de datos.

Conocimientos de arquitectura de datos.

Conocimientos de TOGAF.

Certificación CDMP – DAMA.

Certificaciones AWS relacionadas con Data Engineering o Data Architecture.

Conocimiento de herramientas de Data Catalog, Data Quality o Metadata Management.

Experiencia trabajando con grandes volúmenes de datos.

Conocimientos de arquitecturas cloud y soluciones escalables de datos.

Buscamos un/a Data Engineer Semi Senior – AWS & Data Governance para participar en un proyecto estratégico enfocado en fortalecer las capacidades de gestión, integración, almacenamiento y gobierno de datos