Data Engineer Semi Senior

Requerimientos del cargo

Trabajo con la suite GCP

BigQuery, Cloud Storage, Cloud Run / Cloud Run Jobs, Cloud SQL, Cloud Scheduler, Dataflow, Vertex AI e IAM.

Diseño de solución y arquitectura

Arquitectura Medallion, Terraform (infraestructura como código), DevOps y CI/CD con GitLab y Git.

Integración de datos end-to-end

Python (Pandas, FastAPI), SQL avanzado, APIs y servicios, Pub/Sub, Dataform y optimización en BigQuery (partitioning & clustering).

Calidad, gobierno y monitoreo del flujo

Gobierno de datos y compliance (PolicyTags, IAM), Dataform assertions, Cloud Monitoring y Grafana.

Documentación

Documentación técnica de procesos en Confluence.

Deseables: Ingeniería de prompts, OpenAI API/SDK, MCP, Vertex AI Workbench y visualización en Looker Studio

Principales funciones

Trabajar con las componentes que ofrece la suite de GCP .

Participar en el diseño de solución desde la arquitectura de las componentes.

Llevar procesos de integración de datos de principio a fin usando APIs, Pub/Sub, Storage, BigQuery , etc.

Asegurar el correcto flujo de datos, cumplimiento de reglas de calidad, adherencia con normas de gobernanza y catalogación .

Documentar tus procesos en Confluence .

Porque el mejor código nace de un buen equilibrio, en Drimo te ofrecemos

Día libre por tu cumpleaños.

Cursos y certificaciones para seguir aprendiendo.

5 días de vacaciones adicionales al año para que recargues energías.

Seguro complementario de salud y dental que te acompaña cuando más lo necesites.

¡En Drimo seguimos creciendo y queremos que te sumes a nuestro equipo! 🚀

Buscamos un/a Data Engineer para incorporarse al equipo de uno de nuestros principales clientes, una reconocida aerolínea, donde tendrás la oportunidad de trabajar en proyectos de alto impacto y gran escala.

¿Cuál será tu misión?

Diseñar, integrar y mantener flujos de datos de punta a punta que habiliten a las áreas comerciales en la proyección de mercados y en el proceso de cotización y venta, asegurando monitoreo, validación con negocio y gobierno de datos, y aportando eficiencia e ideas de mejora dentro de un equipo guiado por un Technical Lead.