Data Engineer Senior

🔎 ¿Qué buscamos?

Formación en Ingeniería Civil Informática, Ingeniería Industrial, Computación o carrera afín.

4+ años de experiencia como Data Engineer.

Al menos 2 años de experiencia trabajando con GCP y BigQuery.

Experiencia construyendo pipelines productivos con Airflow / Cloud Composer.

Experiencia trabajando con grandes volúmenes de datos.

Dominio de Git y flujos CI/CD.

Experiencia con Python y SQL avanzado.

Capacidad para trabajar de manera autónoma y tomar decisiones técnicas.

Rigurosidad y orientación a la calidad y completitud de los datos.

Capacidad de documentación y generación de conocimiento.

Comunicación clara con equipos técnicos y de negocio.

Criterio para optimizar costos y rendimiento en la nube.

¿Cuál será tu desafío?

Serás responsable de diseñar y construir soluciones de ingesta y procesamiento de datos confiables, automatizadas y escalables, asegurando la calidad, completitud y disponibilidad de la información.

Entre tus principales responsabilidades estarán:

Diseñar y construir pipelines de datos productivos.

Implementar procesos de ingesta y procesamiento utilizando servicios de Google Cloud Platform (GCP).

Trabajar con BigQuery y Cloud Storage para almacenamiento y procesamiento de datos.

Diseñar tablas eficientes considerando particionamiento, clustering, datos tardíos y zonas horarias.

Orquestar y monitorear pipelines mediante Cloud Composer / Airflow.

Implementar controles de completitud, volumetría y alertas ante comportamientos anómalos.

Trabajar con grandes volúmenes de información y optimizar procesos considerando rendimiento y costos en la nube.

Documentar pipelines, procedimientos operativos, runbooks y procesos de reproceso/backfill.

Trabajar colaborativamente con equipos de Data, IA y Data Science.

Participar en la definición y evolución de soluciones dentro de una plataforma de datos existente.

🛠️ Stack tecnológico

Google Cloud Platform:

BigQuery

Cloud Storage

Pub/Sub

Dataflow / Apache Beam

Cloud Run / Cloud Functions

Cloud Composer / Airflow

Workflows

IAM

Secret Manager

Cloud Logging & Monitoring

Terraform

Cloud Build / CI-CD

Lenguajes y herramientas:

Python

SQL avanzado

Git

APIs REST / Webhooks

Formatos y tecnologías de datos:

Parquet

JSON

CSV

⭐ Será un plus

Certificación Google Cloud Professional Data Engineer.

Experiencia en industrias como fintech, banca o servicios financieros.

Experiencia con herramientas de integración de eventos y APIs.

💻 Modalidad y condiciones

Trabajo: 100% remoto dentro de Chile

Jornada: Full time

Nivel: Senior

Duración inicial: 3 meses

Objetivo Principal:

Diseñar, desarrollar, implementar y mantener soluciones de ingeniería de datos que permitan integrar, procesar, almacenar y disponibilizar información confiable, segura y de calidad para apoyar las necesidades operacionales, analíticas y de negocio de la Empresa y/o sus clientes.