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Data Manager (Data Engineer)

165 · São Paulo, São Paulo, Brasil

Es híbrido, con base en São Paulo, São Paulo, Brasil.

El aviso no publica el sueldo.

Lo publica 165 y está vigente desde el 28 de septiembre de 2026.

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Descripción del puesto

Quer fazer a diferença na nova economia e transformar pessoas e negócios para prosperarem? Vem pra Cadastra!Como Data Engineering & IA Manager, você liderará a construção, evolução e governança da arquitetura de dados dos nossos clientes e infraestrutura voltada para IA. Buscamos uma liderança técnica e com visão estratégica para gerenciar nossa equipe de Engenharia de Dados em um ambiente de consultoria impulsionado por Inteligência ArtificialEssa posição é para atuar de forma híbrida (3x presencial e 2x remoto), na nossa sede de São Paulo ou Porto Alegre.Responsabilidades e atribuiçõesNo nosso Data Hub você terá o desafio de:Liderança & Cultura AI-First: Gerenciar e mentorar o time de engenharia de dados, incentivando o uso de ferramentas assistidas por IA no ciclo de desenvolvimento (Copilots, geração automática de documentação e código).Arquitetura & IA Infrastructure: Desenhar arquiteturas de dados em nuvem preparadas para consumo de IA Generativa, LLMs e Machine Learning (incluindo pipelines para dados não estruturados).Pipelines de Dados e Conectores MarTech: Supervisionar a ingestão (batch e real-time) das APIs de AdTech/MarTech (Google Ads, Meta, TikTok Ads e demais veículos de mídia) garantindo integração perfeita com Data Warehouses e CDPs.Governança de Dados: Implementar políticas de qualidade, rastreabilidade, privacidade (LGPD) e segurança no tratamento de PII e dados sensíveis consumidos nos projetos.Aceleração da Engenharia: Implementar ferramentas automáticas de detecção de anomalias em pipelines, testes de qualidade orientados por IA e monitoramento inteligente de custos em nuvem.Sinergia com Ciência de Dados & MLOps: Liderar a criação da camada de Feature Stores e pipelines automatizados de preparação de dados para cientistas de dados e algoritmos preditivos de marketing.Atendimento Consultivo: Atuar como especialista técnico em reuniões estratégicas com clientes, conectando objetivos de marketing às melhores soluções tecnológicas e de IA.Requisitos e qualificaçõesO que a Cadastra espera de você:Experiência comprovada na liderança ou gestão técnica de equipes de Engenharia de Dados.Sólida experiência em Cloud Data Warehouses/Lakehouses (Snowflake, Google BigQuery, AWS Redshift ou Databricks).Conhecimento e aplicação prática de conceitos de IA em Engenharia de Dados: manipulação de dados não estruturados, embeddings, Vector DBs (ex: Pinecone, Qdrant, ChromaDB) ou conectores para LLMs/RAG.Vivência sólida no ecossistema de dados de marketing/mídia (APIs de anúncios, web analytics, CRMs e CDPs).Forte entendimento de governança e segurança de dados aplicadas a LGPD em ecossistemas de dados com uso de IA.Informações adicionaisO que oferecemos:Vale alimentação e refeição no cartão FLASH🥗Auxílio Home Office no cartão FLASH 💳Plano de saúde de acordo com a sua localidade 🩺Plano odontológico de acordo com a sua localidade 🦷Day off de aniversário + valor depositado no cartão FLASH🎉Licença-maternidade e paternidade estendida 🍼Participação nos lucros (PLR) 💰Seguro de vida 🧡Auxílio creche 👶Bônus por indicação 💰Vale-transporte 🚍Clude | Plataforma de Saúde 🩺Total Pass 🏋🏽‍♀️

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Preguntas frecuentes

¿Es remoto el puesto de Data Manager (Data Engineer)?

El aviso no dice que sea remoto.

¿Cuánto paga?

El aviso no publica el sueldo.

¿Dónde se publicó este aviso?

En Gupy. DameTrabajo lo encontró ahí y te lleva a postularte en el aviso original.