Desarrallador IA

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Diseñar, desarrollar, integrar,

probar y evolucionar agentes de IA sobre Plataformas Agénticas corporativas

(AWS y AZURE), asegurando el consumo gobernado de modelos LLM, herramientas,

APIs y fuentes de conocimiento, bajo los lineamientos de arquitectura,

seguridad, observabilidad y ciclo de vida definidos por la Integratel.

Responsabilidades y atribuciones Construir agentes y flujos

agénticos/multiagente, incluyendo instrucciones, prompts, herramientas y lógica

de ejecución.

• Implementar agentes sobre Azure

AI Foundry/ AWS Bedrock / Agent Framework o el framework corporativo definido.

• Integrar el consumo de modelos a

través del LLM Gateway, considerando routing, streaming de respuestas, manejo

de tokens, timeouts, cancelación, errores y mecanismos de fallback.

• Integrar herramientas y servicios

empresariales mediante APIs REST, MCP Gateway y APIM.

• Implementar patrones RAG:

recuperación de información, embeddings, búsqueda semántica/vectorial,

grounding y gestión de contexto.

• Desarrollar componentes backend

principalmente en Python y servicios síncronos/asíncronos requeridos por los

agentes.

• Integrar mecanismos corporativos de

identidad, autenticación, autorización y gestión segura de secretos.

• Instrumentar logs, trazas, métricas,

consumo de tokens y monitoreo del comportamiento de los agentes.

• Implementar pruebas funcionales,

evaluaciones de calidad, precisión, regresión y manejo de escenarios de error.

• Gestionar versionamiento de agentes,

prompts y configuraciones, participando en el ciclo DEV - QA - PROD.Requisitos y calificaciones

Desarrollo

Python,

APIs REST, programación asíncrona, manejo de eventos

Avanzado

IA Generativa

LLM, prompt engineering, tool/function

calling, contexto y tokens

Avanzado

Agentic AI

Diseño de

agentes, orquestación, multiagente y lifecycle

Avanzado

Azure AI / AWS AI

Azure AI

Foundry / AWS Bedrock servicios equivalentes de IA

Intermedio/Avanzado

Framework Agentes

Python,

CrewAI, LangChain / LangGraph

Avanzado

Integraciones

MCP, APIM, gateways, APIs y conectores

corporativos

Intermedio

RAG

Embeddings, búsqueda vectorial/semántica,

grounding

Intermedio/Avanzado

DevSecOps

Git,

CI/CD, secretos, autenticación/autorización

Intermedio

Observabilidad

Logs,

trazas, métricas, evaluación y monitoreo de LLM

Intermedio

• Experiencia comprobable en

desarrollo de software backend y APIs; deseable 3 años o más.

• Experiencia práctica en soluciones

de IA Generativa/LLM y construcción de agentes; deseable 1 año o más o

proyectos equivalentes demostrables.

• Experiencia integrando soluciones

cloud empresariales; se valorará especialmente experiencia en Azure.

• Capacidad para diseñar soluciones

mantenibles, seguras, observables y reutilizables.

• Capacidad para trabajar con

Arquitectura, Seguridad, QA, DevOps, Plataforma y equipos de negocio.Comunicación técnica clara

y capacidad para documentar diseños, integraciones, decisiones y componentes

desarrolladosEntregables esperados

• Agentes funcionales implementados de

acuerdo con los casos de uso priorizados.

• Código fuente versionado,

parametrizado y documentado.

• Prompts, tools, configuraciones y

dependencias versionadas.

• Integraciones con LLM Gateway,

MCP/APIs, RAG y servicios corporativos requeridos.

• Pruebas y evidencias de evaluación

funcional, calidad y regresión.

• Documentación técnica, diagramas de

integración y guía de operación/soporte.

• Transferencia de conocimiento al

equipo interno.