Desenvolvedor(a) Sênior Full Stack - AI Engineering

Estamos montando a

squad de uma plataforma de IA conversacional para o setor de saúde: um agente

que atende pacientes pelo WhatsApp — tira dúvidas, agenda, confirma e remarca

consultas — e se integra aos sistemas de agenda que as clínicas já usam.

Procuramos uma

pessoa desenvolvedora sênior de perfil fullstack, confortável tanto no backend

em Java quanto no frontend em React, e com vontade real de trabalhar com IA

aplicada — não como buzzword, mas construindo a camada que decide o que o

agente entende, o que ele responde e quando ele passa a conversa para um

humano.

IA aqui aparece dos

dois lados: é o que estamos construindo, e é como construímos. Desenvolvimento

assistido por IA é prática diária do time, não experimento.

É um produto novo,

com prazo curto e espaço grande para autonomia técnica.

Responsabilidades e atribuições- Construir

funcionalidades ponta a ponta: Java no backend, React no frontend

• Implementar a

camada de integração com a API externa de agendamento, incluindo tratamento de

falha, novas tentativas e consistência

• Construir a

orquestração conversacional e os pontos em que a LLM classifica, extrai e

responde

• Modelar e evoluir

a persistência, em base relacional e não relacional

• Trabalhar com

mensageria e processamento assíncrono para as rotinas que rodam fora da

conversa

• Escrever teste

automatizado e participar ativamente de code review

• Contribuir nas

discussões de arquitetura com argumento técnico

• Investigar e

resolver problemas em ambiente produtivo

• Usar IA no próprio

desenvolvimento com critério — e revisar com rigor o que ela produz

• Compartilhar

contexto e apoiar quem está começando no time

Requisitos e qualificações- Experiência sólida

em desenvolvimento de software, com entregas em produção

• Java no

backend e React no frontend, com autonomia nos dois lados

• Docker e

conteinerização; familiaridade com deploy em Azure

• Banco

relacional: modelagem, consulta e otimização

• Banco não

relacional, com clareza sobre quando ele é a escolha certa

• Desenvolvimento

assistido por IA como prática de trabalho: uso diário de Claude Code,

Copilot, Cursor ou equivalentes, com discernimento sobre onde a ferramenta

acelera e onde ela atrapalha. Aqui isso não é diferencial — é o jeito como o

time trabalha

• Conhecimento

profundo de IA aplicada: engenharia de aplicações com LLM — desenho de

prompt, saída estruturada, RAG, guardrails e avaliação de qualidade

• Consumo e

integração de APIs de terceiros

Informações adicionais**Comportamental**

• Autonomia para

destravar sozinho e clareza para pedir ajuda na hora certa

• Cuidado com

qualidade sem virar perfeccionismo que atrasa entrega

• Colaboração — a

squad é pequena e todo mundo conversa com todo mundo

• Curiosidade

genuína por IA aplicada a produto

**Diferenciais**

• Plataformas de

chatbot e atendimento conversacional (Chatwoot, Rasa, Botpress, Dialogflow e

similares)

• **WhatsApp

Business API (WABA)** — templates, janela de 24 horas, integração com BSP

• Azure OpenAI ou

equivalente

• Projetos em saúde,

com dado sensível e LGPD

• Experiência com

produto em fase de MVP