Engenheiro Big Data Sênior - Novembro 2026

Você é um profissional com mais de 5 anos de experiência em Engenharia de Big Data, capaz de desenvolver as atividades com ampla autonomia, tendo potencial para desempenhar papéis de liderança e possui habilidade de lidar com tarefas de alta complexidade, solucionar desafios intrincados e fazer escolhas ponderadas, respaldadas por seu conhecimento e trajetória profissional? Esta posição pode ser para você!No Centro de Integração de Dados e Conhecimentos para Saúde (Cidacs), estamos em busca de um Engenheiro de Big Data Sênior para integrar uma equipe multidisciplinar da sua Plataforma de Dados. Este profissional será responsável por atuar no desenho e implementação de soluções, otimização de performance e suporte a infraestrutura e serviços de Big Data. O objetivo será construir estratégias, processos e produtos de base tecnológica documentados para atender às necessidades e resolver os problemas do negócio.

A vaga é exclusivamente PRESENCIAL na sede do CIDACS - Parque Tecnológico da Bahia, Edf. Tecnocentro , Rua Mundo 121 , Trobogy - Salvador-Bahia.

Responsabilidades e atribuiçõesRESPONSABILIDADES E ATRIBUIÇÕES:Formação e Liderança: Como um profissional sênior, espera-se que esse indivíduo atue como mentor para membros mais jovens da equipe, transmitindo conhecimento e orientação técnica.Desenho e Implementação de Soluções de Big Data: Projetar, construir e implementar soluções de big data para atender às necessidades de armazenamento, processamento e análise de grandes volumes de dados.Manutenção da Infraestrutura: Garantir que os sistemas de big data estejam sempre operacionais, otimizados e com bom desempenho.Otimização de Performance: Monitorar e otimizar a performance dos sistemas de big data, garantindo processamento rápido e eficiente dos dados.Segurança dos Dados: Implementar e manter padrões e protocolos de segurança para proteger os dados e garantir a privacidade e conformidade, especialmente em contextos regulamentados.Colaboração Interdisciplinar: Trabalhar em estreita colaboração com cientistas de dados, analistas e outras partes interessadas para entender suas necessidades e traduzi-las em soluções técnicas.Escalabilidade: Projetar soluções que possam crescer em escala, lidando com volumes cada vez maiores de dados, sem comprometer a performance.Implementação de Ferramentas de Big Data: Trabalhar com uma variedade de tecnologias de big data para implementar soluções adequadas às necessidades.Gestão de Pipeline de Dados: Criar e gerenciar pipelines de dados completos, desde a ingestão até o armazenamento, processamento e análise.Automatização: Implementar soluções automatizadas para tarefas recorrentes, garantindo eficiência e redução de erros manuais.Avaliação de Novas Tecnologias: Manter-se atualizado com as últimas tecnologias e tendências em big data, avaliando e recomendando novas ferramentas e abordagens que podem beneficiar a organização.Documentação: Criar documentação técnica robusta para soluções implementadas, garantindo que outros engenheiros e partes interessadas compreendam as soluções e possam trabalhar com elas no futuro.

Requisitos e qualificaçõesQUALIFICAÇÕES E REQUISITOS:FORMAÇÃO:Diploma em Ciência da Computação, Engenharia da Computação, Sistemas de Informação ou campos relacionados.EXPERIÊNCIA PRÁTICA:Mínimo de 5 anos em funções relacionadas à big data, com ênfase em infraestrutura e serviços;Experiência comprovada no desenho, implementação, operação e otimização de soluções de big data escaláveis;Histórico de projetos bem-sucedidos em ambientes complexos e de alta disponibilidade.HABILIDADE TÉCNICAS:Profundo conhecimento e experiência prática com tecnologias de big data, como, Spark, ElasticSearch, Kubernetes, Hadoop, entre outras soluções para Big Data;Experiência com Linux, Shell Script e configuração de serviços Linux;Experiência com bancos de dados NoSQL, como Cassandra, InfluxDB ou Neo4j;Experiência com ferramentas de Infraestrutura como Código (IoC), como Ansible e Terraform;Experiên