Engenheiro de Dados GCP Sênior

Leega Consultoria · Brasil

Remotohá 16 dias

Mais vagas de dados remotas

É uma vaga remota: contratam de Brasil.

A vaga não divulga o salário.

Pedem pelo menos 3 anos de experiência.

Publicada por Leega Consultoria e vigente desde 15 de outubro de 2026.

Descrição da vaga

A Leega é uma empresa focada no atendimento eficiente e inovador em seus clientes. Isso não poderia ser diferente com o nosso principal combustível: as pessoas! Nossa cultura é inspiradora e nossos valores estão presentes no dia a dia: ética e transparência, excelência de qualidade, trabalho em equipe, responsabilidade econômica, social e ambiental, relações humanas e credibilidade.Buscamos profissionais inovadores que sejam movidos por desafios e focados em resultados.Se você busca uma empresa dinâmica e parceira e que investe em seus colaboradores através de capacitação constante, a Leega é o lugar para você!>> A LEEGA É PARA TODOS, ficaremos muito felizes em ter você em nosso time. Venha fazer parte da nossa história e da construção do nosso futuro. Cadastre-se agora mesmo em nossas vagas!Responsabilidades e atribuições

Buscamos um profissional sênior de engenharia de dados para atuar de forma remota em projeto de uma empresa do segmento de varejo, com foco em construir e evoluir soluções de dados na nuvem do Google Cloud Platform (GCP).

Você será responsável por transformar dados brutos em bases confiáveis e escaláveis, apoiando times de negócio e de análise com informação de qualidade. Esperamos autonomia técnica e boa interlocução com os times envolvidos no projeto.

Principais responsabilidades

Projetar, construir e manter pipelines de ingestão e transformação de dados utilizando serviços do GCP.

Modelar e manter estruturas analíticas em Data Warehouse e Data Lake na nuvem.

Orquestrar e monitorar fluxos de dados, garantindo confiabilidade, desempenho e rastreabilidade.

Otimizar consultas, processos e custos do ambiente de dados em nuvem.

Garantir a qualidade, a consistência e a governança dos dados ao longo de todo o ciclo.

Dar suporte a analistas, cientistas de dados e áreas de negócio no consumo das bases.

Documentar soluções e boas práticas de engenharia adotadas no projeto.

Atuar como referência técnica, apoiando profissionais menos experientes.

Requisitos e qualificações

Requisitos obrigatórios

Ensino superior completo em Tecnologia da Informação, Engenharia, Estatística ou áreas correlatas.

Experiência mínima de 5 anos em engenharia de dados.

Experiência mínima de 3 anos atuando com GCP em ambiente produtivo.

Conhecimento sólido nos serviços de dados do GCP, como BigQuery, Dataflow, Cloud Composer, Pub/Sub e Cloud Storage.

Domínio de SQL para consultas analíticas e transformação de dados.

Experiência com Python para desenvolvimento de pipelines de dados.

Vivência em modelagem de dados para Data Warehouse e Data Lake.

Experiência com orquestração de pipelines (Airflow ou similar).

Diferenciais

Certificação Google Cloud, como Professional Data Engineer.

Experiência com Terraform ou outra ferramenta de infraestrutura como código.

Experiência com CI/CD aplicado a pipelines de dados.

Vivência em projetos de dados no segmento de varejo.

Experiência em ambientes de consultoria com atendimento a múltiplos clientes.

Competências comportamentais

Autonomia para conduzir entregas técnicas de ponta a ponta.

Comunicação clara com times técnicos e de negócio.

Pensamento crítico para propor melhorias e resolver problemas complexos.

Organização e senso de responsabilidade com prazos e qualidade.

Perfil colaborativo e disposição para compartilhar conhecimento.

Informações adicionais

INDISPENSÁVEL Conhecimento/Atuação em:

GCP (serviços de dados, com destaque para BigQuery)

SQL e Python

Informações adicionais

Modelo de atuação REMOTO.

Perguntas frequentes

A vaga de Engenheiro de Dados GCP Sênior é remota?

É uma vaga remota: contratam de Brasil.

Quanto paga?

A vaga não divulga o salário.

Onde esta vaga foi publicada?

Em Gupy. O DameTrabajo a encontrou ali e leva você para se candidatar na vaga original.

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