Engenheiro de Dados Pleno

Faça parte de um time que gera valor!Nascemos em 2001 para transformar a infraestrutura do sistema financeiro brasileiro. Desde então, nos tornamos referência em tecnologia e dados, desenvolvendo soluções que movimentam trilhões de reais em transações com segurança, eficiência e inteligência.Somos especialistas em registro de ativos, pagamentos digitais e dados que viram decisões estratégicas. Aqui, você trabalha com propósito, inovação e impacto real.Nossos valores nos movem:

• Apaixonados por clientes — buscamos encantar, não apenas atender.
• Gente que gosta de gente — diversidade, inclusão e desenvolvimento fazem parte de quem somos.
• Integridade no DNA — ética e transparência em todas as relações.
• Direcionados por dados — inteligência como base para decisões consistentes.
• Inovação na veia — criamos, testamos e evoluímos todos os dias.
• Fanáticos por resultados — entregamos impacto, não apenas esforço.Diversidade é parte integral do nosso negócio. Todas as nossas vagas são destinadas a todos os perfis. Valorizamos diferentes vivências, trajetórias e olhares.Se você é apaixonado(a) por tecnologia, quer crescer e ajudar a transformar o mercado financeiro e outros setores, aqui é o seu lugar.🚀 Venha gerar valor junto conosco. Inscreva-se!Responsabilidades e atribuiçõesMontar conjuntos de dados grandes e complexos que atendam aos requisitos de negócios funcionais e não funcionais;Criar as soluções de infraestrutura e entrega necessárias para extração, transformação e carregamento de dados (ETL), ideais para uma ampla variedade de fontes de dados usando as tecnologias Pyspark, SQL, AWS e Databricks;Criar diagramas de soluções técnicas propostas, como modelos de dados, fluxos de dados, diagramas de implantação, etc;Forte experiência em programação em Python ou outras linguagens orientadas a objetos para processar big data;Projetar, construir e manter pipelines de dados escaláveis, padrões de acesso relacionados aos dados usando ferramentas e linguagens de big data;Pesquisar, avaliar e utilizar novas tecnologias / ferramentas / estruturas centradas no processamento de dados de alto volume.Requisitos e qualificaçõesFormação:Graduação completa.Obrigatórios:Análise de Dados;Experiência com consultas SQL;Experiência com programação em python;Conhecimentos de Modelagem de Dados;Conhecimento de serviços de Cloud AWS, GCP ou Azure.Desejáveis:Conhecimento da plataforma Databricks;Experiência com Pyspark para processamento de Big Data;Informações adicionaisModelo de Trabalho Híbrido: 2x por semana no escritório.Salário compatível com o mercado - CLT.Benefícios:Convênio Médico e OdontológicoVale Refeição - TicketSeguro de VidaAuxilio Home OfficePLRPrevidência PrivadaAuxílio CrecheWellHub e TotalpassLocal: Avenida Brigadeiro Faria Lima 1485 - Próximo ao metrô Faria Lima.