Engenheiro de Dados Sênior

Faça parte de um time que gera valor!Nascemos em 2001 para transformar a infraestrutura do sistema financeiro brasileiro. Desde então, nos tornamos referência em tecnologia e dados, desenvolvendo soluções que movimentam trilhões de reais em transações com segurança, eficiência e inteligência.Somos especialistas em registro de ativos, pagamentos digitais e dados que viram decisões estratégicas. Aqui, você trabalha com propósito, inovação e impacto real.Nossos valores nos movem:

• Apaixonados por clientes — buscamos encantar, não apenas atender.
• Gente que gosta de gente — diversidade, inclusão e desenvolvimento fazem parte de quem somos.
• Integridade no DNA — ética e transparência em todas as relações.
• Direcionados por dados — inteligência como base para decisões consistentes.
• Inovação na veia — criamos, testamos e evoluímos todos os dias.
• Fanáticos por resultados — entregamos impacto, não apenas esforço.Diversidade é parte integral do nosso negócio. Todas as nossas vagas são destinadas a todos os perfis. Valorizamos diferentes vivências, trajetórias e olhares.Se você é apaixonado(a) por tecnologia, quer crescer e ajudar a transformar o mercado financeiro e outros setores, aqui é o seu lugar.🚀 Venha gerar valor junto conosco. Inscreva-se!Responsabilidades e atribuiçõesConstruir, manter e evoluir pipelines de dados (ETL/ELT) escaláveis e resilientes;Atuar na evolução da arquitetura da plataforma de dados;Desenvolver soluções utilizando Databricks, AWS, Python e Spark;Implementar e gerenciar processos de orquestração de dados;Garantir qualidade, observabilidade, rastreabilidade e disponibilidade dos dados;Aplicar práticas de DataOps (CI/CD, testes, versionamento e monitoramento);Apoiar a gestão de custos com práticas de FinOps;Contribuir com iniciativas de dados como produto e monetização de dados;Apoiar governança e evolução do catálogo de dados;Atuar como referência técnica e exercer liderança técnica no time;Colaborar com times de Data Science, Produto e Engenharia;Trabalhar com metodologias ágeis.Requisitos e qualificaçõesFormação:Ensino superior completo em TI ou áreas correlatas.Desejável pós-graduação em TI ou áreas correlatas.Obrigatórios:Experiência sólida em Engenharia de Dados e práticas de DataOps;Experiência com Databricks, AWS, Python, Spark, GitHub (versionamento e code review);Vivência com metodologias ágeis;Sólido background em arquitetura de plataformas de dados.Desejáveis:Experiência com catálogo de dados e governança;Conhecimento em FinOps;Vivência com dados como produto e monetização de dados;Experiência com Data Science (para integração e suporte);Experiência em mercado financeiro ou ambiente regulado.Informações adicionaisModelo de Trabalho Híbrido: 2x por semana no escritório.Salário compatível com o mercado - CLT.Benefícios:Convênio Médico e OdontológicoVale Refeição - TicketSeguro de VidaAuxilio Home OfficePLRPrevidência PrivadaAuxílio CrecheWellHub e TotalpassLocal: Avenida Brigadeiro Faria Lima 1485 - Próximo ao metrô Faria Lima.