ENGENHEIRO DE DADOS SR

No Grupo Stefanini, acreditamos no poder da colaboração. Co-criamos soluções inovadoras em parceria com nossos clientes, combinando tecnologia de ponta, inteligência artificial e a criatividade humana. Estamos na vanguarda da resolução de problemas de negócios, proporcionando impacto real em escala global.Ao se juntar à Stefanini, você se torna parte de uma jornada global de transformação. Estamos empenhados em criar impacto positivo não apenas nos negócios, mas também na vida de nossos colaboradores. Se você procura uma oportunidade de crescimento profissional em uma empresa que valoriza inovação, respeito, autonomia e parceria, você encontra aqui!Junte-se a nós e seja parte da mudança!Responsabilidades e atribuiçõesEstamos em busca de um(a) Engenheiro(a) de Dados Sênior com experiência sólida em Engenharia de Dados e atuação relevante com Microsoft Fabric e/ou AWS Databricks.Buscamos um profissional com forte base conceitual, capaz de transitar entre diferentes tecnologias e arquiteturas de dados, atuando desde a ingestão e transformação das informações até sua disponibilização para Analytics, Inteligência Artificial e produtos de dados.O profissional terá autonomia para assumir a responsabilidade por entregas, participar de decisões técnicas e interagir com diferentes stakeholders em um ambiente de consultoria.Principais responsabilidadesProjetar e desenvolver pipelines de dados robustos, escaláveis e monitoráveis.Implementar soluções de:Ingestão;Transformação;Integração;Disponibilização de dados.Atuar em arquiteturas modernas de dados, incluindo:Data Lake;Lakehouse;Data Warehouse;Plataformas de Analytics.Desenvolver soluções utilizando Microsoft Fabric e/ou AWS Databricks.Aplicar conceitos de Engenharia de Dados de forma independente da tecnologia ou plataforma utilizada.Trabalhar em ambientes de Microsoft Azure e AWS.Contribuir para decisões relacionadas à:Arquitetura de dados;Modelagem;Processamento;Qualidade;Segurança;Governança.Garantir confiabilidade, observabilidade, performance e manutenibilidade das soluções.Colaborar com profissionais de BI, Ciência de Dados, Engenharia de Software e áreas de negócio.Participar e conduzir reuniões técnicas e de alinhamento com clientes e stakeholders.Identificar oportunidades de automação e aplicação de Inteligência Artificial para aumentar produtividade e qualidade das entregas.Documentar soluções, decisões técnicas, processos e boas práticas.Assumir responsabilidade pelo planejamento, execução e entrega de produtos de dados.Requisitos obrigatóriosEnsino superior completo em: Tecnologia da Informação;Engenharia de Computação; Ciência da Computação; Sistemas de Informação; ou áreas correlatas.Experiência profissional sênior em Engenharia de Dados.Sólidos conhecimentos em:Arquitetura de Dados;Modelagem e armazenamento de dados;Processamento Batch e Streaming;Integração e transformação de dados;Data Lakes, Lakehouses e Data Warehouses;Qualidade, governança, segurança e linhagem de dados;Orquestração e monitoramento de pipelines;Desenvolvimento, testes, versionamento e CI/CD.Experiência prática com Microsoft Fabric e/ou AWS Databricks.Capacidade de atuar em diferentes plataformas, compreendendo os fundamentos de Engenharia de Dados independentemente da tecnologia.Experiência comprovada em ambientes Microsoft Azure e AWS.Experiência no uso de Inteligência Artificial aplicada às atividades profissionais.Capacidade de demonstrar ganhos concretos de produtividade obtidos com IA, como:Automação de tarefas;Aceleração do desenvolvimento;Apoio à documentação;Análise e resolução de problemas;Melhoria da qualidade das entregas.Inglês técnico para leitura de documentações, artigos e materiais da área.Disponibilidade para dedicação integral em horário comercial.Disponibilidade para participação em reuniões virtuais com câmera aberta.Conhecimentos desejáveisExperiência com componentes do Microsoft Fabric, como:Data Factory;Lakehouse;Data Warehouse;Spark;Notebooks;Pipelines.Experiência com Databri