Especialista de Data Analytics |CX Ops

💙 Sobre a Olist

Na Olist, somos o ecossistema que transforma o varejo brasileiro. Nossa missão é ser a parceira nº 1 do empreendedor, impulsionando seu negócio e sua vida com soluções que integram gestão, vendas, finanças e logística.

Com tecnologia, inovação e um time colaborativo, ajudamos mais de 50 mil lojistas a crescerem de forma competitiva e sustentável. Aqui, construímos juntos o futuro do comércio — com conexão, impacto e propósito.

🚀 Como você vai fortalecer a nossa missão:

Seu papel como Especialista Sênior de Data Analytics em CX Ops será gerar, unificar a leitura de dados e analisar indicadores das frentes de Onboarding, Customer Success e Atendimento para antecipar riscos e sustentar a priorização de melhorias com evidências. Você fará parte de uma equipe ágil e multidisciplinar, se relacionando diariamente com as Lideranças de Onboarding, CS, Atendimento, Qualidade, WFM, Produto e Engenharia de Dados, possuindo reporte direto à liderança de CX Ops para garantir a centralização e independência na gestão das informações.

Esta vaga é híbrida , em regime CLT, com uma logística de trabalho perfeita para quem mora em Curitiba.

💪 Suas principais responsabilidades:

Construir e sustentar a camada única de inteligência de dados de CX que conecte onboarding, sucesso do cliente e atendimento sob uma chave comum de cliente.

Especificar e manter, de forma colaborativa com a Engenharia de Dados, os modelos que integram CRM, plataforma de atendimento, telefonia e eventos de uso do produto.

Construir e manter uma camada de alertas proativos para sinalizar riscos de churn, degradação de experiência e anomalias operacionais antes que impactem o cliente.

Traduzir grandes volumes de dados e conteúdos não estruturados (tickets, ligações, feedbacks) em insumos analíticos para apoiar as decisões estratégicas e a evolução de Produto.

Definir, calcular e garantir a qualidade dos KPIs das três frentes (Nível de Serviço, TMA, FCR, NRR, Churn, CSAT, Health Score, etc.) em painéis "near real-time".

Fornecer a base analítica para previsões de demanda, planejamento de capacidade, visão de custo por atendimento e estruturação do Workforce Management (WFM).

Capacitar as lideranças no uso autônomo de painéis (self-service) e operar um processo de priorização clara de demandas analíticas.

Elaborar modelos para atribuição correta de causa raiz em jornadas de cancelamento (churn) ou incidentes.

🔎 O que buscamos:

Capacidade analítica de causa raiz e competência para dialogar tecnicamente com as áreas de tecnologia.

Autonomia na formulação de problemas e maturidade para transformar perguntas ambíguas da liderança em hipóteses testáveis e baseadas em dados.

Conhecimento avançado e obrigatório em SQL (modelagem, window functions e otimização de queries em alto volume).

Domínio de Python aplicado à análise de dados, estatística aplicada (teste de hipótese, cohort, regressão, análise de sobrevivência) e automação de rotinas analíticas.

Conhecimento avançado em ferramentas de Business Intelligence (Power BI, Looker ou Tableau), com domínio na construção de modelagem semântica.

Experiência prática com modelagem dimensional, integração de dados (APIs, webhooks, reconcilia&ccedil