ESPECIALISTA DE ENG. DE MACHINE LEARNING

UMA EMPRESA BRASILEIRA, FEITA DE TALENTOS, PAIXÃO, MUITO ENTUSIASMO E DESAFIOS!Oi, somos o Banco BBC Digital! Somos um banco que entende as pessoas, as empresas e os profissionais do transporte.O Banco BBC Digital é para todos que precisam de mais simplicidade e menos burocracia, unindo tradição e modernidade para conectar os clientes ao ecossistema de mobilidade e reinventar a relação das pessoas com suas vidas financeiras.Nossa jornada é movida pela responsabilidade com nosso CLIENTE, pelo comprometimento com a nossa GENTE, pela SIMPLICIDADE, sendo um jeito descomplicado de ser e agir, pela ATITUDE DE DONO agindo com responsabilidade e comprometimento com o foco nos resultados, pela SUSTENTABILIDADE possuindo atitudes ecologicamente corretas, socialmente justas e economicamente viáveis, tendo o LUCROcomo garantia da renovação dos nossos ciclos.Buscamos pessoas que apresentam simplicidade, paixão por servir e que tenham interesse em aprender, desafiar-se e desenvolver-se junto ao crescimento da empresa. Se você tem esse perfil e quer trabalhar em um local em que a nossa Gente faz a diferença, confira nossas vagas ou cadastre seu currículo em nosso banco de talentos.Todos os processos seletivos conduzidos pelo Banco BBC Digital são afirmativos, inclusivos e não discriminatórios.Responsabilidades e atribuições

Projetar e construir a camada de dados estruturados da

área (ex.: tabelas analíticas, data marts, modelos dimensionais), com

definições claras de granularidade, chaves e regras de negócio;Liderar o enriquecimento das informações: integração e

cruzamento de fontes internas, bureaus e dados alternativos, criação de

variáveis derivadas e consolidação de visões únicas (ex.: cliente, contrato,

ativo);Garantir que os conceitos criados nas tabelas correspondam

aos conceitos esperados pelo negócio (ex.: inadimplência, exposição, safra,

atraso), validando definições com as áreas consumidoras e conciliando os

resultados com fontes oficiais;Definir e manter o dicionário de dados e o glossário de

negócio, assegurando uma única definição para cada indicador entre BI, ciência

de dados e gestão de riscos;Projetar a arquitetura de dados da área: ingestão,

armazenamento, processamento em lote e em streaming;Construir e manter pipelines de dados robustos e

escaláveis;Estruturar e evoluir a feature store e as bases analíticas

usadas pelos modelos e pelas políticas de risco;Garantir a qualidade, a linhagem, o catálogo e a segurança

dos dados, com testes automatizados de consistência, completude e

reconciliação, em linha com a governança de dados e a LGPD;Otimizar desempenho e custos de processamento e

armazenamento;Estruturar bases de dados não estruturados (documentos,

textos) para soluções de IA generativa e RAG;Definir padrões de engenharia de dados e atuar como mentor

técnico da equipe;Atuar em parceria com as frentes de BI, Ciência de Dados,

MLOps e Gestão de Riscos.

Requisitos e qualificações

Formação superior em Ciência da Computação, Estatística,

Física, Engenharias, Matemática Aplicada, Sistemas de Informação ou áreas

afins;5 anos ou mais de experiência em engenharia de dados, com

construção de bases estruturadas para consumo analítico;Domínio de Python e SQL, de modelagem de dados

(dimensional, data vault ou equivalentes) e de processamento distribuído (ex.:

Spark);Experiência na validação de regras de negócio e na

reconciliação de dados com fontes oficiais;Experiência com orquestração de pipelines (ex.: Airflow) e

com data lakes / lakehouses;Experiência comprovada com pipelines de dados em produção,

incluindo qualidade e monitoramento;Experiência prática com LLMs / IA generativa no dia a dia.

Diferenciais

Mestrado ou doutorado em Ciência da Computação, Matemática

Aplicada, Estatística ou Engenharias;Experiência com ambientes em nuvem (Oracle, AWS, Azure ou

GCP) e certificações relacionadas;Experiência com streaming (ex.: Kafka) e com feature

stores;Experiência com bases vetoriais e preparação de dados para

IA generativa;Vivênci