Especialista de IA de Negócios

Atuar como referência de Inteligência Artificial pelo lado

do negócio, conduzindo iniciativas de IA de ponta a ponta para transformar

problemas reais em soluções utilizadas, escaláveis e capazes de gerar valor

mensurável para a organização.

Estruturar casos de uso,

priorizar oportunidades, conduzir provas de conceito, apoiar o desenvolvimento

junto à TI, garantir a adoção pelos usuários e mensurar os resultados gerados

pelas soluções implantadas.

Sua atuação será realizada de forma integrada com TI,

Dados/BI e áreas usuárias, combinando visão de negócio, conhecimento de

processos, entendimento conceitual de tecnologia e capacidade de conduzir

transformação com foco em resultado.

Transformar problemas reais do

negócio em soluções de Inteligência Artificial que sejam efetivamente

utilizadas, sustentáveis e capazes de gerar ganhos mensuráveis.

Responsabilidades e atribuições

Responder pelo ciclo completo das iniciativas de

Inteligência Artificial pelo lado do negócio, desde a identificação das

oportunidades até a implantação, adoção, mensuração de resultados e melhoria

contínua das soluções.

• Identificar problemas, oportunidades e processos

com potencial de aplicação de IA.

• Estruturar casos de uso com objetivo, escopo,

usuários, requisitos, dados necessários, riscos e critérios de sucesso.

• Priorizar iniciativas considerando impacto,

viabilidade, complexidade, investimento, riscos e disponibilidade de dados.

• Liderar projetos de IA pelo lado do negócio,

atuando como elo entre áreas usuárias, TI, Dados/BI e especialistas técnicos.

• Conduzir provas de conceito, validações

funcionais, testes com usuários, homologação, implantação e evolução das

soluções.

• Garantir aderência das soluções ao problema

original, ao processo de negócio e aos resultados esperados.

• Promover adoção, treinamento, gestão da mudança

e incorporação da IA à rotina dos usuários.

• Apoiar a governança e o uso responsável da IA,

considerando segurança, controle, validação e alinhamento às diretrizes da

empresa.

• Portfólio

de oportunidades e casos de uso de IA estruturado, priorizado e alinhado às

necessidades do negócio.

• Roadmap

de IA com iniciativas organizadas por valor esperado, viabilidade,

complexidade, dependências e capacidade de execução.

• Casos

de uso documentados com problema, objetivo, processo atual, processo futuro,

requisitos, dados necessários, riscos e critérios de sucesso.

• Business

cases com estimativa de ganhos, esforço necessário, investimentos, dependências

e retorno potencial.

• Provas

de conceito planejadas, conduzidas e avaliadas com base em critérios objetivos

de aderência, viabilidade e geração de valor.

• Soluções

de IA homologadas, implantadas, integradas ao processo e disponíveis para uso

pelas áreas.

• Assistentes,

agentes, copilotos, automações inteligentes, análises preditivas, recomendações

e soluções de apoio à decisão aplicadas aos processos.

• Indicadores

de adoção, utilização, efetividade e resultado acompanhados após a implantação.

• Ganhos

financeiros, operacionais, de produtividade, qualidade, tempo e redução de

erros mensurados e reportados.

• Soluções

evoluídas, replicadas entre áreas ou unidades e incorporadas ao portfólio de

transformação da organização.Indicadores:

• Valor

financeiro ou operacional gerado pelas soluções de IA.

• Número

de casos de uso identificados, estruturados, priorizados, em desenvolvimento e

implantados.

• Percentual

de iniciativas que atingiram os resultados esperados.

• Taxa

de adoção das soluções pelos usuários e número de usuários ativos.

• Horas

economizadas por automação, apoio à decisão ou redução de retrabalho.

• Redução

de custos, erros, perdas, desvios ou tempo de processo.

• Aumento

de produtividade, qualidade, velocidade de análise ou eficiência operacional.

• Tempo

médio entre identificação do caso de uso e implantação da solução.

• Retorno

sobre investimento das iniciativas de IA.

• Número

de soluções replicadas entre áreas, process