Especialista em Ciência de Dados I (Diretoria de Dados - Lojas e Franquias)
295 · Brasil · Remoto
Es un puesto remoto: contratan desde Brasil.
El aviso no publica el sueldo.
Lo publica 295 y está vigente desde el 28 de septiembre de 2026.
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PostularmeDescripción del puesto
Um dos maiores grupos de beleza do mundo, o Grupo Boticário é uma empresa brasileira presente em mais de 40 países. É dono das marcas O Boticário, Eudora, Quem Disse, Berenice?, Vult, O.U.i, Dr. JONES, Tô.que.tô, TRUSS, e do marketplace Beleza na Web, além de atuar com produtos licenciados como Australian Gold, Bio Oil, Nuxe, e Pampers e sua divisão para o mercado B2B. Essa interação entre diferentes marcas, ativos, plataformas, rede de franqueados, representantes, distribuidores, varejistas, sellers e fornecedores formam o ecossistema de beleza do Grupo Boticário que oferece, ainda, soluções digitais de gestão de negócio para o varejo brasileiro por meio das suas marcas Mooz, Casa Magalhães e GAVB. São mais de 19 mil colaboradores diretos, com mais de 4 mil lojas em 1.780 cidades brasileiras.Vem fazer beleza com a gente!
Responsabilidades e atribuiçõesComo Cientista de Dados Especialista I, você atuará no ecossistema de Franquias e Lojas, sendo ponto focal na concepção, modelagem e evolução de soluções avançadas de ciência de dados. Você terá como grande objetivo traduzir necessidades complexas de negócio em soluções técnicas robustas e pragmáticas, lidando com desafios de alta relevância como otimização de escalas de trabalho, recomendador de quadro ideal de colaboradores e soluções de inteligência artificial generativa.Atuará na concepção, desenvolvimento e evolução de modelos de Inteligência Artificial análises estatísticas avançadas que são estratégicos para o crescimento e a eficiência da nossa operação de varejo.Desenvolverá soluções de Machine Learning e análise geoespacial para apoiar decisões estratégicas de mercado, identificando oportunidades de crescimento e otimizando nossa presença física.Planejará, aplicará e analisará experimentos (como testes A/B, testes de hipóteses e validações estatísticas) para mensurar o impacto direto de novas iniciativas e modelos de recomendação no negócio.Executará as etapas do ciclo de vida de uma solução de Data Science, desde o entendimento do negócio, preparação de dados, construção de modelos, validação de performance e suporte para a implantação em produção.Criará modelos para entender profundamente os padrões de consumo e as preferências dos nossos clientes, gerando insights para otimizar a oferta de produtos e a estratégia comercial no ponto de venda.Analisará dados sobre a jornada do consumidor no ambiente físico para identificar padrões de movimentação e comportamento, propondo melhorias de layout e da experiência em loja.Explorará e implementará soluções de IA Generativa para automatizar a geração de insights, criar sistemas de recomendação avançados e otimizar processos de decisão.Desenhará, junto às áreas de negócio e produto, as melhores formas de uso, monitoramento e acionabilidade dos modelos desenvolvidos, garantindo o máximo impacto.
Requisitos e qualificações
Conhecimento avançado em Python e suas principais bibliotecas para ciência de dados (Pandas, Scikit-learn, NumPy, TensorFlow/PyTorch, OR-Tools).Sólidos conhecimentos em SQL para análise e manipulação de grandes volumes de dados.Domínio de fundamentos teóricos e práticos de Estatística (inferência estatística, testes de hipóteses, distribuições de probabilidade, amostragem e análise de regressão).Experiência prática com o ciclo de vida de modelos de Machine Learning clássico (Regressão, Classificação, Clusterização, Séries Temporais).Conhecimento em desenvolvimento e deployment de soluções em ambiente Cloud, especificamente Google Cloud Platform (GCP), com familiaridade em serviços como BigQuery e Vertex AI.Compreensão dos fundamentos teóricos e práticos de IA Generativa (LLMs, RAG, Embeddings).Conhecimento intermediário em versionamento de código com Git.Boa desenvoltura na análise de dados e habilidade na resolução de problemas complexos.Ter pensamento analítico e criativo para desenvolver soluções que atendam a diferentes tipos de necessidade de negócio.Diferenciais:Experiência prévia de trabalho no setor
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Preguntas frecuentes
¿Es remoto el puesto de Especialista em Ciência de Dados I (Diretoria de Dados - Lojas e Franquias)?
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