Especialista em Inovação em Inteligência Artificial

A Azul é a maior companhia aérea do Brasil em número de destinos, com ações negociadas na NYSE. A área de TI não é suporte — tem assento estratégico na empresa. Hoje operamos com ferramentas como Claude Enterprise, Snowflake, Azure, AWS, GCP, Datadog, ServiceNow e Microsoft 365 — referências do que usamos agora, não uma lista fechada: o que importa é a capacidade de aprender rápido e aplicar a ferramenta certa para cada problemaNão buscamos um teórico de IA, nem um futurista de palco. Buscamos alguém que acorda pensando em como aplicar, hoje, o que o mercado de IA já está fazendo — dentro de uma companhia aérea real, com todas as suas restrições operacionais e regulatórias. Alguém que incomoda no bom sentido: traz benchmarks e cases concretos, constrói POCs que funcionam e não descansa enquanto o experimento não se torna produto com ROI mensurável. O perfil ideal é inconformado com o status quo e, ao mesmo tempo, pragmático o suficiente para separar o que é viável do que é prematuro — e do que é modinha sem substância. A diferença entre este profissional e um pesquisador de IA é simples: este entrega em produção.Responsabilidades e atribuições

• Monitorar continuamente o ecossistema global de IA — modelos, frameworks, ferramentas e casos de uso em aviação e setores adjacentes (fintech, varejo, logística, saúde) — filtrando o que é relevante para a realidade da Azul.
• Traduzir tendências de mercado em oportunidades concretas de negócio, com análise de viabilidade técnica, esforço de implementação e potencial de ROI para cada uma.
• Construir e manter rede ativa com fornecedores, startups, pesquisadores e outras companhias aéreas na fronteira de adoção de IA, trazendo essas conexões para dentro da Azul.Experimentação e Inovação
• Desenhar, executar e documentar POCs de IA com hipóteses claras, critérios objetivos de sucesso e prazo definido — sem POC eterno.
• Apresentar benchmarks, cases e resultados de experimentos para lideranças e áreas de negócio de forma a provocar reflexão e acelerar decisões de adoção.
• Incomodar a organização no bom sentido: trazer evidências externas que desafiem práticas atuais e criem senso de urgência para a inovação.Implementação e Geração de Valor
• Conduzir a transição de POC para produção, garantindo que experimentos bem-sucedidos se tornem soluções escaláveis com impacto de negócio mensurável.
• Definir e acompanhar métricas de ROI para cada iniciativa de IA — receita gerada, custo evitado, horas economizadas, NPS, entre outras.
• Trabalhar junto às áreas de negócio (Comercial, Operações, Fidelidade, Manutenção, Finanças, entre outras) para identificar problemas reais que a IA pode resolver.
• Rejeitar, com a mesma convicção, aplicações de IA onde IA não é a melhor solução — priorizando o resultado do negócio sobre a tecnologia em si.Disseminação e Cultura
• Ser o principal evangelizador de IA na Azul, por meio de workshops, demos, comunicações internas e apresentações.
• Desenvolver a maturidade em IA das áreas de negócio, formando parceiros internos capazes de identificar e co-construir oportunidades.
• Publicar ou apresentar externamente cases da Azul quando estrategicamente relevante, posicionando a empresa como referência em IA no setor aéreo.Requisitos e qualificações
• Domínio prático de LLMs e IA generativa em produção — não apenas conceitual: prompt engineering avançado, RAG, fine-tuning e avaliação de modelos.
• Experiência com plataformas de IA em escala empresarial — hoje usamos Claude Enterprise, Azure e AWS como referência, mas o que buscamos é know-how transferível, não domínio de uma ferramenta específica.
• Conhecimento de MLOps e LLMOps: ciclo de vida de modelos, versionamento, monitoramento e avaliação em produção.
• Capacidade de desenvolver e avaliar POCs com código: Python e principais frameworks de IA (LangChain, LlamaIndex ou equivalentes).
• Familiaridade com plataformas de dados modernas (hoje usamos Snowflake como referência) — não precisa ser engenheiro de dados, mas precisa saber c