Especialista em Inteligência de Dados

A Diretoria de Negócios da PUCPR está em busca de um(a) profissional que deseje que seu dia a dia de trabalho seja repleto de significado e preenchido pelo propósito de fazer parte de uma missão que impacta positivamente a vida de quem mais precisa, por meio da educação e do cuidado com a saúde.

Nesta posição, você será a principal referência analítica e técnica de dados do projeto Carreira Médica, atuando com forte viés de Analytics Engineering e conectando a infraestrutura de dados à tomada de decisão estratégica. Em parceria direta com as áreas de Engenharia de Dados e Growth & Data, você será responsável por modelar dados brutos, garantir a qualidade das informações e desenvolver análises avançadas, incluindo BI, validações estatísticas e métricas preditivas, apoiando as decisões das squads de Growth, Marketing, Produto e Operações.

Que tal? Essa oportunidade combina com você?

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Responsabilidades e atribuiçõesTrabalhar em sinergia com o Engenheiro de Dados para definir a arquitetura e as necessidades de ingestão de dados das diversas fontes (LMS, CRM, RD Station, ERP).Liderar a etapa de transformação de dados (ETLs): construir, testar e documentar modelos de dados robustos (tabelas, views, data marts), transformando dados brutos em entidades de negócios prontas para análise.Garantir a governança e a qualidade dos dados (Data Quality), criando regras de validação e monitoramento para evitar inconsistências nos relatórios finais.Modelar e desenvolver dashboards executivos e gerenciais complexos, com alto nível de usabilidade, que respondam às perguntas de negócios da Diretoria e dos Heads.Conduzir análises profundas de comportamento do usuário (Cohorts, LTV - Lifetime Value, CAC - Customer Acquisition Cost, Risco de Churn/Evasão), utilizando modelos estatísticos para antecipar cenários educacionais e comerciais.Atuar como Business Translator, traduzindo descobertas técnicas em planos de ação executáveis para líderes não-técnicos.Atuar como par técnico direto do Growth e Data PO. Enquanto o PO define as prioridades, hipóteses e o backlog de negócios, você atuará como a liderança técnica que define a arquitetura, viabilidade e execução analítica das soluções, garantindo o rigor metodológico das entregas da squad.Projetar e validar a infraestrutura de tracking de eventos (Tagueamento/Eventos via GTM, Amplitude ou ferramentas similares) junto ao Coordenador de Produtos Digitais e ao Growth Designer.Garantir o rigor estatístico nas validações de Testes A/B e modelagem de atribuição de canais de marketing (Mídia Paga, CRM).Requisitos e qualificaçõesO que você precisa ter: Graduação Completa e alguma especialização na área de dados.Experiência consolidada (nível

Especialista) em áreas de Inteligência de Dados, Data Analytics ou Analytics

Engineering.Domínio avançado de SQL para

manipulações complexas, agregações e otimização de consultas. Domínio de Python

aplicado à análise de dados (Pandas, automações, análises exploratórias).Sólido conhecimento em modelagem

dimensional (Star Schema) e na construção de camadas semânticas.Domínio avançado em ferramentas

de BI (Power BI, Tableau, Metabase ou Looker).Forte entendimento de métricas

de negócios digitais (SaaS, Assinaturas ou EdTechs) e estatística aplicada a

testes de hipóteses.Capacidade de dialogar

tecnicamente com a Engenharia de Dados, entendendo conceitos de Data Warehouse/Data Lake para guiar

a construção do ambiente analítico.O que seria um diferencial:Experiência

prática com ferramentas modernas de transformação de dados, especialmente

o dbt (Data

Build Tool).Experiência

prévia com implantação de algoritmos básicos de Machine Learning (propensão de

compra, clusterização de usuários, análise de sentimentos).Conhecimento

profundo das estruturas de dados das ferramentas usadas no ecossistema (RD

Station Marketing/CRM, plataformas Moodle/Canvas, Google Analytics 4).

Informações adicionaisO que vai encontrar por aqui: Plano