[GenAI] Sênior Analytics Engineer - híbrido Florianópolis

Sobre a Stone:

Somos muito mais do que uma empresa de maquininhas! A Stone é uma empresa de tecnologia e serviços financeiros focada no(a) cliente.

Nascemos com o propósito de ser protagonistas na transformação da indústria de pagamentos, servindo o(a) empreendedor(a) brasileiro(a) e transformando seus sonhos em resultados.

Somos a maior empresa independente de meios de pagamentos do Brasil, com mais de quinze mil pessoas espalhadas pelas cinco regiões do país, em um cenário repleto de desafios e oportunidades. Valorizamos o trabalho em equipe, a flexibilidade, o desenvolvimento contínuo e os pensamentos disruptivos e incansáveis na busca de soluções para a nossa RAZÃO.

Nossa Cultura:

Por aqui, vivemos nossa cultura no dia a dia, guiados por esses 5 valores:

💚 O cliente é a razão

O cliente é o motivo pelo qual existimos e só temos sucesso se ele tiver sucesso.

⚡ Cabeça de dono

Fazemos o que é certo, do jeito certo, com responsabilidade e tecnologia para decidir melhor.

🎯 Direto ao ponto

Profundidade para entender e simplicidade para resolver.

🤝 Excelência é um jogo de equipe

Construímos um negócio de longo prazo, em time e com colaboração.

✨ Paixão em cada detalhe

Fazemos com paixão, atenção aos detalhes e vontade de surpreender para ajudar o cliente a vencer.

Como é ser uma pessoa Analytics Engineer Sênior:

Somos responsáveis por criar produtos de dados que atendem às diferentes necessidades do negócio.

Como pessoa Engenheira de Analytics, somos a ponte entre as necessidades de negócios e a plataforma de dados. Nós criamos pipelines de dados com para melhorar e aumentar a disponibilização de indicadores no nosso lakehouse, criamos monitoramentos e testes que garantem a qualidade dos pipelines desenvolvidos de ponta a ponta. Em conjunto com as pessoas de produtos, nós entendemos as regras de negócio e utilizamos as melhores práticas de modelagem de dados para garantir muita performance e qualidade em nossos produtos. Além de:

Contribuir para o design, documentação, manutenção, monitoramento e otimização de nossos códigos, ferramentas e pipelines de dados de produção (ETL/ELT);

Traduzir as necessidades de negócios em soluções alinhadas com as ferramentas e estratégias da plataforma de

dados;

Negociar com stakeholders uma estratégia de dados que possa gerar o maior impacto;

O que esperamos de você:

Ser apaixonado por dados;

Ser capaz de escrever queries em SQL para resolver problemas de alta complexidade de forma otimizada;

Ter experiência em diferentes técnicas avançadas de modelagem de dados voltadas para fins analíticos (ex: Data Lake, Lakehouse, Data Warehouse, Data Mart, etc)

Ter experiência com nuvem, em especial AWS e seus serviços;

Conhecimentos teórico-práticos de Google BigQuery e/ou Databricks;

Experiência prática com linguagens de programação orientadas para fins analíticos (Ex. Python, R, Scala, etc.);

Ter experiência em qualidade e observabilidade dos pipelines de dados, utilizando monitoramentos, testes automatizados, etc;

Capacidade de abstrair conceitos de negócios em métricas quantitativas (Ex. KPIs, OKRs, etc);

Conhecimento em ferramentas de visualização de dados, como Looker, Power BI,Tableau, etc.;

Boas habilidades de comunicação para lidar com as partes interessadas de áreas técnicas e áreas de negócios.;

O que aumenta as suas chances:

Experiência com múltiplos stakeholders e habilidade de conduzir discussões de dados até uma definição comum, propondo a solução mais aderente;

Capacidade de questionar métricas existentes e propor melhorias na forma de medi-las;

Experiência em atuar junto às áreas de negócio na construção das definições dos indicadores.

#LI-HYBRID

Nosso pacote de Remuneração e Benefícios:

(itens com asterisco possuem regras específicas de elegibilidade, que serão explicadas pelos recrutadores ao longo do processo seletivo)

💸Salário Fixo

💰 Pacote de Remuneração Variável* (PLR, ILP ou Comissã