Ingeniero de IA/Relocation

Nivel: Senior

Idioma: Inglés B2 – C1 requerido

Modalidad de trabajo: Presencial (Requiere reubicación completa del prospecto a la ciudad de San Salvador)

Descripción del Puesto

Buscamos Ingenieros Senior de Inteligencia Artificial con fuerte enfoque técnico y experiencia liderando proyectos para diseñar, desarrollar e implementar soluciones avanzadas de IA.

El rol estará enfocado en el desarrollo de sistemas basados en Large Language Models, AI Agents y arquitecturas Retrieval-Augmented Generation (RAG) para simplificar procesos gubernamentales, automatizar operaciones y mejorar la eficiencia institucional .

El candidato ideal tiene experiencia desarrollando soluciones de IA en entornos cloud-native , especialmente en Google Cloud Platform , y capacidad para colaborar con equipos multidisciplinarios y stakeholders gubernamentales, traduciendo necesidades operativas en soluciones tecnológicas escalables.

Responsabilidades

Desarrollo de Sistemas de Inteligencia Artificial y Cloud-Native

Diseñar, desarrollar y desplegar soluciones basadas en Machine Learning, Deep Learning y Large Language Models (LLMs) .

Desarrollar AI Agents capaces de automatizar flujos de trabajo y procesos complejos.

Implementar arquitecturas Retrieval-Augmented Generation (RAG) para integrar conocimiento institucional en sistemas de IA.

Diseñar y desplegar soluciones de IA en Google Cloud Platform (GCP) .

Construir pipelines escalables para entrenamiento, inferencia y monitoreo de modelos.

Ingeniería de Software y Machine Learning

Programación avanzada en Python para desarrollo de soluciones de IA y procesamiento de datos.

Integración de modelos en entornos productivos.

Prompt Engineering y Optimización

Diseñar y optimizar prompts para LLMs para mejorar precisión y confiabilidad de respuestas.

Implementar estrategias de evaluación y mejora continua de modelos de IA .

Métricas, Evaluación y Performance

Diseñar métricas para evaluar calidad, precisión, confiabilidad y performance de sistemas de IA .

Monitorear y mejorar continuamente el rendimiento de modelos en producción.

Negociación Técnica y Colaboración

Colaborar con stakeholders técnicos, operativos y gubernamentales para traducir necesidades de negocio en soluciones tecnológicas.

Comunicar de forma clara resultados técnicos y el impacto de las soluciones implementadas.

Requisitos Técnicos

Experiencia

+4 años de experiencia profesional en Machine Learning, Data Science o AI Engineering .

Experiencia liderando proyectos técnicos o coordinando iniciativas con múltiples stakeholders.

Programación

• Dominio avanzado de Python para desarrollo de sistemas de IA y procesamiento de datos utilizando frameworks como Numpy, Panda, PyTorch o Tensorflow .
• Experiencia práctica en Machine Learning, Large Language Models (LLMs), Natural Language Processing (NLP) y Prompt Engineering
• Experiencia en aplicando Retrieval-Augmented Generation (RAG), Embeddings, Vector databases y Sistemas basados en AI Agents como Langchain o Llama Index.
• Experiencia en Google Cloud Platform (GCP) utilizando servicios como Vertex AI, BigQuery o Cloud functions y ejecutando desarrollo de soluciones cloud-native .
• Experiencia en despliegue de modelos en producción con Docker o Kubernetes.
• Definición de métricas de rendimiento de modelos de IA .
• Experiencia monitoreando sistemas de IA en producción.

Habilidades Profesionales

Comunicación efectiva con stakeholders técnicos y no técnicos.

Liderazgo técnico y coordinación de proyectos.

Capacidad para trabajar en equipos multidisciplinarios.

Pensamiento analítico orientado a resolver problemas complejos.

Idiomas

Inglés B2 – C1 requerido