[Job- 31767] Data AI Specialist (Automação), Brazil

Na CI&T , ajudamos grandes empresas a transformar o potencial da AI em impacto real nos negócios com AI Deployment, execução AI-native e tech-integrated business solutions.

Com 30 anos de experiência em transformação tecnológica, aceleramos inovação com expertise em agentic SDLC, application modernization, Data & AI, martech e business strategy.

Somos 8.000 CI&Ters em mais de 25 países, colaborando para construir soluções com impacto real. AI já faz parte da forma como trabalhamos, evoluímos e inovamos todos os dias.

Importante: se você reside na Região Metropolitana de Campinas, sua presença nos escritórios da cidade será obrigatória, conforme a política de frequencia vigente.

Buscamos uma pessoa com alto nível de senioridade técnica, capaz de definir arquiteturas e padrões corporativos com autonomia e visão estratégica. Esperamos alguém com influência técnica reconhecida sobre múltiplos times e iniciativas, com experiência em soluções críticas de tecnologia e capacidade de elevar o nível técnico dos times ao redor. Visão de produto, comunicação clara e colaboração são características essenciais para este papel.

Sua Missão:

Você vai atuar como referência técnica na definição e evolução das soluções de IA, dados e automação, influenciando múltiplos times e iniciativas estratégicas da organização.

Responsabilidades:

• Definir a arquitetura das soluções de IA, dados e automação;
• Liderar iniciativas relacionadas à qualidade informacional, agentes inteligentes e evolução da base de conhecimento;
• Estruturar mecanismos de avaliação, monitoramento e melhoria contínua de modelos e aplicações de IA;
• Definir padrões para integrações, observabilidade, governança técnica e escalabilidade;
• Atuar como referência técnica para múltiplas iniciativas e times;
• Apoiar a construção de produtos de dados e aplicações de IA voltadas para áreas de negócio.

O que esperamos de você:

• Python para desenvolvimento de soluções e automações
• Arquitetura de APIs para design, padronização e integração de serviços
• Cloud Azure ou AWS para infraestrutura e serviços em nuvem
• IA Generativa para construção e evolução de aplicações inteligentes
• Engenharia de Dados para modelagem, pipelines e gestão de dados
• Bancos SQL e NoSQL para armazenamento e consulta de dados estruturados e não estruturados

Diferenciais:

• Experiência com OpenAI, Azure OpenAI ou LLMs equivalentes
• Conhecimento em RAG, vetorização e busca semântica
• Familiaridade com frameworks de agentes
• Práticas de MLOps e observabilidade de IA
• Experiência com arquiteturas distribuídas

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