[Job-32146] AI Developer - Vaga exclusiva PCD, Brazil

Na CI&T , ajudamos grandes empresas a transformar o potencial da AI em impacto real nos negócios com AI Deployment, execução AI-native e tech-integrated business solutions.

Com 30 anos de experiência em transformação tecnológica, aceleramos inovação com expertise em agentic SDLC, application modernization, Data & AI, martech e business strategy.

Somos 8.000 CI&Ters em mais de 25 países, colaborando para construir soluções com impacto real. AI já faz parte da forma como trabalhamos, evoluímos e inovamos todos os dias.

Importante: se você reside na Região Metropolitana de Campinas, sua presença nos escritórios da cidade será obrigatória, conforme a política de frequencia vigente.

Olá, eu sou a Bia da CI&T e estamos em busca de uma pessoa AI Engineer.

Sobre o Desafio

Buscamos uma pessoa desenvolvedora para liderar a construção, evolução e orquestração do agente de IA da squad. Nesta posição, o foco vai além do desenvolvimento tradicional de serviços: você projetará, treinará e refinará o agente responsável por executar do discovery à verificação de DoD, garantindo qualidade, segurança e aderência às melhores práticas de engenharia.

Principais Responsabilidades

Desenvolvimento e Orquestração de IA: Construir e evoluir o agente de IA da squad (comportamento, skills, ferramentas e fluxos de automação).

Integração & Contexto: Conectar o agente de IA às fontes de contexto do projeto (repositórios, APIs, sistemas de mensageria e bancos de dados).

Engenharia de Prompt & Guardrails: Definir e validar prompts, diretrizes de segurança (guardrails) e critérios automatizados de DoD.

Avaliação & Qualidade (PDCA): Analisar criticamente as entregas geradas pelo agente (código, testes e análises) e aplicar melhoria contínua aos fluxos.

Liderança Técnica em IA: Operar, medir e refinar as saídas do agente no dia a dia, apoiando a equipe nas decisões técnicas e na evolução da squad.

Conhecimentos e Práticas Necessários

Desenvolvimento com IA & LLMs (Obrigatório): Experiência prática na integração com APIs de LLM, construção de agentes e tool/function calling.

Engenharia de Prompt & Segurança: Domínio no desenho de prompts, definição de guardrails e regras de comportamento para modelos.

Arquitetura Orientada a Eventos: Experiência em integração assíncrona (contratos, tópicos/filas, DLQ e idempotência).

Microsserviços & Integrações: Vivência na construção e consumo de APIs, versionamento, observabilidade e integração de serviços.

Bancos de Dados: Conhecimento sólido em bancos de dados relacionais e NoSQL.

Engenharia de Software & Boas Práticas: Domínio de SOLID, Clean Code, Clean Architecture, testes automatizados e controle de versão com Git (branches, PRs e code review).

Experiência com linguagem de programação: Java, Node, Python ou similares.

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