[Job-32264] Solutions Architect , Brazil

Na CI&T , ajudamos grandes empresas a transformar o potencial da AI em impacto real nos negócios com AI Deployment, execução AI-native e tech-integrated business solutions.

Com 30 anos de experiência em transformação tecnológica, aceleramos inovação com expertise em agentic SDLC, application modernization, Data & AI, martech e business strategy.

Somos 8.000 CI&Ters em mais de 25 países, colaborando para construir soluções com impacto real. AI já faz parte da forma como trabalhamos, evoluímos e inovamos todos os dias.

Importante: se você reside na Região Metropolitana de Campinas, sua presença nos escritórios da cidade será obrigatória, conforme a política de frequencia vigente.

Buscamos um(a) Principal AI Platform Engineer (hands-on) para liderar a construção, implantação e evolução da plataforma de Agentic SDLC. O(a) profissional será a principal referência técnica da iniciativa, responsável por arquitetar a camada de acesso a modelos de IA — incluindo a operação do LiteLLM como AI Gateway — e garantir a entrega da solução em produção liderando um time.

Responsabilidades:

Arquitetar, implementar e operar o LiteLLM como AI Gateway centralizado para Foundation Models.

Configurar autenticação, autorização, IAM, secrets management, quotas, rate limiting, roteamento e fallbacks.

Projetar e sustentar a infraestrutura em AWS com foco em alta disponibilidade, segurança, escalabilidade e resiliência.

Implementar observabilidade completa (tokens, custos, latência, erros, tracing) e indicadores de FinOps.

Construir e integrar MCP Servers, agentes, skills, plugins e ferramentas de desenvolvimento (ex: Jira, Git, Playwright).

Estabelecer guardrails, políticas de segurança, auditoria e governança para o uso de IA.

Desenvolver e evoluir um catálogo reutilizável de artefatos agênticos e prompts.

Colaborar com Arquitetura, Segurança, Cloud e DevOps, atuando como referência técnica e apoiando os times na adoção do novo modelo.

Requisitos

Experiência em nível Principal/Especialista em Software, Platform ou Cloud Engineering.

Vivência sólida e prática com AWS, arquitetura cloud e automação/IaC.

Domínio de desenvolvimento em Python, Java e/ou Node.js.

Experiência com Docker, Kubernetes/EKS, microsserviços e sistemas distribuídos.

Conhecimento sólido de APIs, Gateways, networking, CI/CD e observabilidade.

Forte capacidade de troubleshooting, autonomia de ponta a ponta (da arquitetura à produção) e comunicação clara.

Diferenciais

LiteLLM, Amazon Bedrock, Anthropic/Claude, Claude Code, Kiro.

Model Context Protocol (MCP) e desenvolvimento de sistemas multiagentes.

FinOps para GenAI, OpenTelemetry, guardrails e segurança para IA.

Internal Developer Platforms (IDP) e Golden Paths.

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