Lead AI Engineer

Requerimientos indispensables

7+ años de experiencia en Software Engineering / Data Engineering .

3+ años trabajando con soluciones de AI/ML o LLMs , idealmente con extracción de información estructurada.

Inglés avanzado. – (Obligatorio)

Experiencia sólida y hands-on con Databricks , incluyendo el desarrollo de soluciones de datos y AI.

Dominio avanzado de Python y SQL .

Experiencia diseñando e implementando soluciones de IA basadas en LLMs para extracción de información .

Experiencia con Databricks AI Functions y Unity Catalog .

Sólidos conocimientos de modelado de datos y arquitectura de soluciones .

Experiencia liderando técnicamente equipos de ingeniería, con capacidad para tomar decisiones y realizar code reviews.

Responsabilidades del rol

En Improving South America estamos buscando Lead AI Engineer para liderar técnica y operativamente un pod de ingenieros, definiendo la arquitectura, el modelo de datos y la estrategia de extracción de información mediante LLMs.

El rol combina desarrollo hands-on con liderazgo técnico, asegurando la precisión, trazabilidad, calidad y confiabilidad de la solución, en colaboración directa con stakeholders.

Lo que harás:

Liderar la ejecución técnica del equipo y tomar decisiones de implementación y arquitectura.

Diseñar modelos de datos canónicos alineados con estructuras de dominio existentes.

Definir e implementar estrategias de extracción de información mediante LLMs, incluyendo prompts, esquemas de salida y mecanismos de validación.

Desarrollar y revisar código Python, consultas SQL, prompts y pull requests, asegurando estándares de calidad.

Integrar la solución con servicios externos mediante contratos de integración definidos.

Establecer métricas, umbrales de precisión y procesos de evaluación de las extracciones.

Diseñar y mantener estructuras de datos con vigencia temporal ( effective-dated ) y temporalidad bitemporal cuando corresponda.

Colaborar con stakeholders técnicos y de negocio para alinear las decisiones de implementación con los objetivos del proyecto.

Plus relevante

Experiencia en healthcare o insurance , especialmente en procesos de reembolsos sanitarios ( healthcare reimbursement ) o análisis de contratos.

Experiencia en modelado de datos con vigencia temporal ( effective-dated ) y estructuras bitemporales.

Experiencia con Databricks Jobs y Asset Bundles .

Experiencia diseñando salidas estructuradas de LLMs y evaluando sistemáticamente su precisión, consistencia y trazabilidad.

Beneficios que ofrecemos

Contrato a largo plazo.

100% Remoto.

Vacaciones y PTOs

Posibilidad de recibir 2 bonos al año.

2 revisiones salariales al año.

Clases de inglés.

Equipamiento Apple.

Plataforma de cursos en linea

Budget para compra de libros.

Budget para compra de materiales de trabajo

mucho mas..

En Improving South America, brindamos servicios de TI para transformar la percepción del profesional de TI. Nos enfocamos en consultoría de TI, desarrollo de software y formación ágil.

La empresa promueve una cultura de trabajo excepcional basada en el trabajo en equipo, la excelencia y la diversión, con enfoque en crecimiento personal y recompensas compartidas. Al integrarse, el/la candidato/a formará parte de una comunidad que prioriza la comunicación abierta y relaciones laborales sólidas a largo plazo, respaldada por una estructura de desarrollo profesional y aprendizaje continuo.