Lider de Datos y Arquitectura

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MISIÓN DE LA POSICIÓN:

• Gestionar la ejecución del roadmap de datos y arquitectura definido por la Compania.
• Coordinar plataformas, integraciones, gobierno, calidad y disponibilidad de la información para habilitar decisiones, productos y experiencias de la empresa.
• Implementa principios, estándares y prioridades de datos definidos por la Gerencia Corporativa.
• Gestiona iniciativas de arquitectura y datos con alcance definido y resultados de corto plazo.
• Coordina un equipo reducido de especialistas y lidera transversalmente a data owners y referentes técnicos.
• Escala decisiones estructurales, excepciones de seguridad, inversiones relevantes y riesgos críticos.

RESPONSABILIDADES PRINCIPALES:

• Traducir prioridades aprobadas en un roadmap de datos con entregables, responsables, dependencias e indicadores.
• Diseñar soluciones de integración, procesamiento y disponibilidad dentro de los principios definidos.
• Preparar evaluaciones tecnológicas y recomendaciones de build, buy o integración.
• Asegurar que cada iniciativa responda a casos de uso y resultados de negocio concretos.
• Implementar roles, estándares, acuerdos y mecanismos de coordinación para el gobierno de datos.
• Coordinar ownership por dominio y criterios de calidad, disponibilidad y trazabilidad.
• Impulsar catálogo, lineage, observabilidad y gestión de incidentes.
• Trabajar con las operaciones para mejorar la captura y calidad en origen.

DESCRIPCIÓN DE POSICIÓN:

• Coordinar capacidades de identidad y datos necesarias para experiencias consistentes.
• Habilitar data products y métricas reutilizables para producto, marketing, analítica y operación.
• Asegurar confiabilidad y adecuado gobierno de los datos utilizados para segmentación y modelos.
• Coordinar plataformas, pipelines, integraciones y APIs con los equipos técnicos responsables.
• Incorporar seguridad, privacidad, consentimiento, retención y auditabilidad desde el diseño.
• Monitorear niveles de servicio de disponibilidad, calidad y costos.
• Gestionar proveedores tecnológicos y comunicar riesgos y alternativas.

PERFIL ORIENTADO A PROFESIONAL:

• Con formación universitario de Sistemas, Ingeniería, Ciencias de Datos o carreras afines. Se valoran certificaciones o formación en arquitectura, cloud, gobierno, seguridad o gestión de datos.
• Experiencia aproximada de 4 a 6 años en arquitectura, ingeniería o plataformas de datos, con experiencia coordinando especialistas o iniciativas complejas de modernización, integración y gobierno.

CONOCIMIENTOS:

• Cloud data platforms, lakehouse o warehouse, integración, APIs, pipelines y data products.
• Data governance, calidad, catálogo, lineage, observabilidad y ownership por dominios.
• Roadmaps, evaluación de inversiones, gestión de proveedores y métricas de adopción.
• Influencia transversal, criterio técnico, comunicación ejecutiva y orientación a negocio.

Ofrecemos excelente ambiente laboral – Relacion de Dependencia – Beneficios Empresariales

Modalidad – Presencial 100%.

Requerimientos

• Educación mínima: Universitario
• 5 años de experiencia
• Idiomas: Inglés
• Edad: entre 30 y 45 años
• Conocimientos: Análisis de indicadores, Big data, Ciencia de los datos, Cloud, Indicadores, Metrología, Ciencia estadística, Certificación en tecnologías de datos, Ciencia de datos de empresas, Ciencia de datos estadísticos, Diseño de tecnologías de la información, Ingeniería en tecnología de la información, Liderazgo estratégico de tecnología de información, Manipulación de datos, Seguridad de datos, Análisis de datos empresariales, Análisis de datos estadísticos

Aptitudes asociadas a esta ofertaNuevo

Análisis de indicadores

Big data

Ciencia de los datos

Cloud

Indicadores

Metrología

Ciencia estadística

Certificación en tecnologías de datos

Ciencia de datos de empresas

Ciencia de datos estadísticos

Diseño de tecnologías de la información

Ingeniería en tecnología de la información

Liderazgo estratégico de tecnología de información

Manipulación de datos

Seguridad de datos

Análisis de datos empresariales

Análisis de datos estadísticos

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