Mid-Level Data Scientist (GCP)

Olá, nós somos o CESAR!

Somos um centro de inovação e de educação que há quase 30 anos forma pessoas e impulsiona organizações, potencializando suas estratégias digitais. Resolvemos problemas complexos e desafiadores em um ambiente de trabalho descontraído, descentralizado e repleto de benefícios para nossos colaboradores, que atuam como protagonistas, interagindo diretamente com clientes de escala global.

Sobre a Vaga

Como Pessoa Cientista de Dados (GCP) , sua missão será projetar e desenvolver modelos de dados avançados, com forte foco na construção de uma camada de dados semânticos estruturada para atender Agentes de Inteligência Artificial. Você atuará como referência em Arquitetura e Modelagem de Dados, impulsionando a adoção de serviços em nuvem (GCP) como a espinha dorsal técnica do ecossistema.

Buscamos um profissional que una a ciência de dados com a engenharia, garantindo a qualidade de ponta a ponta (desde a coleta até a implantação do modelo) e promovendo a evolução técnica contínua do time. Topa? Vamos nessa?!

Como será o seu dia a dia (Responsabilidades)

Camada Semântica e IA (Agentic AI): Contribuir para o design e construção da camada de dados semânticos para alimentar Agentes de IA. Desenvolver sistemas de avaliação para motores de IA (como a abordagem LLM-as-a-Judge com métricas de fidelidade).

Arquitetura e Modelagem de Dados: Projetar, desenvolver e gerenciar modelos de dados (conceituais, lógicos e físicos). Estabelecer diretrizes de arquitetura para todos os produtos da equipe (catálogo, linhagem, observabilidade, segurança e interoperabilidade).

Qualidade e Governança: Desenvolver um sistema robusto de qualidade de dados, garantindo integridade em todo o ciclo de vida. Criar perfis de dados ( profiling ), definir métricas, avaliar soluções de metadados e estabelecer rastreamento de SLAs.

Adoção Cloud e Ferramentas: Impulsionar o uso do Google Cloud Platform (GCP) como base da malha de dados. Implementar soluções de catálogo para apoiar a descoberta e a confiança nos dados.

Colaboração Estratégica: Fazer parceria com as equipes de Produto e Análise para traduzir casos de uso em requisitos técnicos viáveis, conduzindo um forte alinhamento entre diferentes áreas ( stakeholder management ).

O que precisamos que você tenha (Requisitos Obrigatórios)

Experiência Prática: Civência em todo o ciclo de implementação, desde o conceito até a operação em produção.

Linguagens e Ferramentas: Experiência avançada em desenvolvimento Python (foco em manipulação/análise com Pandas ou similares) e alta proficiência em SQL . Domínio de ferramentas modernas de pipeline e orquestração de dados.

Inteligência Artificial e LLMs: Experiência prática projetando e construindo fluxos de trabalho de agentes utilizando estruturas modernas de IA, especificamente: LangChain, LangGraph, Google Vertex AI e Google Agent Development Kit (ADK) . Conhecimento em LLMs e LLM-as-a-Judge .

Modelagem Semântica Avançada: Sólida experiência em modelagem de camadas semânticas, construção de Grafos de Conhecimento ( Knowledge Graphs ) e Ontologias para plataformas de dados.

Metodologia Ágil: Uso de ferramentas de gerenciamento de projetos como Atlassian Jira.

Idioma: Inglês Avançado para comunicação diária.

Será um diferencial se você tiver

Certificações Profissionais ativas do Google Cloud Platform (GCP).

Mestrado ou pós-graduação equivalente em Ciência da Computação, Engenharia de Software, Sistemas de Informação, Ciência/Engenharia de Dados ou áreas correlatas.

Aqui no CESAR, nós temos algumas práticas que proporcionam uma rotina mais positiva para a pessoa colaboradora:

Horário flexível e estrutura horizontal;

Programas de treinamento e desenvolvimento;

Cultura voltada para a Diversidade & Inclusão, onde você pode ser livre pra ser quem é!

Gostou? Espera só para conferir nosso pacote variado de benefícios:

Plano de saúde e odontológico;

Vale Refeição / Alimentação;

Auxílios diver