Revenue Operations Manager

Requisitos

Buscamos un perfil analítico, estratégico y hands-on que convierta datos en decisiones. Serás responsable de mejorar la eficiencia del revenue, la calidad del pipeline y la predictibilidad a través de procesos, datos y automatización.

Lo que necesitamos de ti

Experiencia previa en Revenue Operations, Sales Operations, BizOps o roles equivalentes en empresas SaaS y tecnología.

Dominio de reporting, análisis y construcción de modelos para forecasting (pipeline, conversión, ciclo comercial, retención/expansión).

Experiencia trabajando con CRM y gobernanza de datos (definiciones, procesos, adopción y calidad).

Capacidad para estandarizar etapas, criterios y métricas del funnel, y para definir SLAs entre equipos.

Experiencia integrando sistemas (CRM, automatización de marketing, BI) y optimizando automatizaciones.

Enfoque orientado a impacto: identificar problemas, proponer mejoras y ejecutar hasta lograr resultados medibles.

Habilidad para colaborar con stakeholders (Marketing, Sales y Customer Success) y gestionar alineamientos.

Características que valoramos

Comunicación clara y pensamiento estructurado para presentar hallazgos a liderazgo ejecutivo.

Alta ownership: proactividad para detectar oportunidades y mejorar procesos.

Mentalidad de experimentación y mejora continua (métricas, iteración y aprendizaje).

Excelencia operativa y atención al detalle con datos.

Autonomía y responsabilidad en la ejecución diaria.

Te integrarás a un equipo con exposición al liderazgo ejecutivo y con potencial de evolucionar hacia el liderazgo del área de Revenue Operations.

Responsabilidades principales

En Rankmi buscamos un/a Revenue Operations Manager para conectar los equipos de Marketing, Demand Generation, Ventas y Customer Success con una visión unificada del crecimiento. Esta posición esta abierta para todo Latam.

Funciones:

Inteligencia comercial y forecasting

Diseñar dashboards ejecutivos y operativos para seguimiento del desempeño.

Construir modelos de análisis y forecasting con foco en predictibilidad.

Monitorear la salud del pipeline por mercado y segmento.

Facilitar revisiones periódicas del negocio con líderes comerciales.

Optimización del funnel

Estandarizar definiciones, etapas y criterios del funnel comercial.

Definir y monitorear SLAs entre Marketing, Demand Generation y Ventas.

Detectar cuellos de botella y proponer mejoras medibles.

Implementar iniciativas para aumentar la conversión y reducir el ciclo comercial.

Gobernanza y calidad de datos

Garantizar calidad e integridad de los datos comerciales.

Definir estándares de uso y adopción del CRM.

Supervisar el cumplimiento de procesos y mejores prácticas.

Tecnología, automatización e IA

Administrar y optimizar el stack tecnológico comercial.

Liderar integraciones entre CRM, automatización de marketing y BI.

Implementar automatizaciones y casos de uso de IA aplicados al revenue.

Revenue de la base instalada

Monitorear métricas de retención, expansión y churn.

Identificar oportunidades de upsell y cross-sell.

Coordinarse con Customer Success para impactar resultados.

Business partnering

Actuar como socio estratégico de la CMO, Country Managers y líderes comerciales.

Diseñar playbooks y rutinas de gestión basadas en datos.

Impulsar una cultura de mejora continua y toma de decisiones orientada a métricas.

Deseable

Experiencia liderando iniciativas con Inteligencia Artificial aplicadas a revenue (por ejemplo, enriquecimiento de datos, scoring, automatizaciones inteligentes o análisis avanzado).

Experiencia trabajando con múltiples mercados y segmentaciones, coordinando playbooks entre Country Managers.

Conocimiento avanzado de BI y modelado de datos para construir vistas ejecutivas (pipeline, forecast, churn/expansión).

Antecedentes en análisis de cohortes y medición de métricas de retención, upsell/cross-sell y churn.

Participación en proyectos de transformación de procesos comerciales y adopción de CRM.

🎁 Nuestr