Risk Data Scientist II

Risk Data Scientist II

Country: Brazil

Nesse papel, você irá:

Desenvolver e acompanhar modelos quantitativos na estrutura de Risk Models & Analytics, com foco em Risco Operacional e Compliance, contribuindo desde a análise dos dados e definição metodológica até a evolução dos modelos.

Realizar análises sobre modelos em produção, investigando comportamentos, respondendo a questionamentos e construindo análises específicas que apoiem a interpretação e desempenho dos modelos.

Propor novas abordagens e metodologias, trazendo uma visão crítica e analítica para desafiar modelos e soluções existentes e apoiar tecnicamente o time.

Trabalhar com grandes volumes de dados utilizando Python, PySpark e Databricks, desenvolvendo códigos estruturados para posterior produtização dos modelos.

Atuar em desafios relacionados a modelos de Compliance e Risco Operacional, podendo envolver aplicações como identificação de empresas de fachada, atividades irregulares e modelagem de provisões trabalhistas ou cíveis

Para esse papel, valorizamos:

Formação sólida em áreas de Ciências Exatas, como Estatística, Matemática, Física ou áreas correlatas, com interesse em desenvolvimento na carreira de Data Science.

Experiência com análise e modelagem de dados, acompanhada de forte capacidade analítica e investigativa.

Conhecimento e experiência prática em Python, além de ferramentas e bibliotecas voltadas à análise de dados, como PySpark, Databricks, Pandas e Scikit-learn.

Organização, boa comunicação oral e escrita e autonomia compatível com a senioridade da posição.

Conhecimentos de Machine Learning e experiência prévia no desenvolvimento de modelos serão considerados diferenciais relevantes.

Experiência com modelos de Crédito, Scoring (Origination/Behaviour), Risco Operacional, Compliance ou Risco Não Financeiro será valorizada.

Experiência com modelos de provisões trabalhistas, cíveis ou outras provisões não relacionadas a crédito será um diferencial importante para o time.

Inglês suficiente para leitura e compreensão de artigos e materiais técnicos de Data Science. A interação oral em inglês ou espanhol pode ocorrer, mas foi sinalizada como esporádica e não exige fluência.

Mestrado e/ou Doutorado em Ciências Exatas será considerado um diferencial.