Senior AI Engineer (GenAI, Python, LLMs) - Sector Bancario

En Devsu buscamos un Senior AI Engineer para participar en el diseño y desarrollo de soluciones de Inteligencia Artificial Generativa y Agéntica para el sector bancario.

Buscamos un profesional con sólida experiencia en ingeniería de software y desarrollo con Python, que haya trabajado en la construcción e integración de soluciones basadas en LLMs, RAG y agentes de IA, desde su diseño hasta su implementación y despliegue en entornos productivos.

Tendrás la oportunidad de desarrollar soluciones inteligentes que se integren con productos, procesos y sistemas empresariales, trabajando junto a equipos multidisciplinarios de Producto, Datos, Arquitectura, Cloud, Seguridad y Operaciones.

Requirements

Responsabilidades

Diseñar y desarrollar soluciones de IA generativa y agéntica utilizando LLMs, RAG y agentes inteligentes.

Traducir requerimientos de negocio en soluciones técnicas de IA, definiendo componentes, herramientas, prompts, patrones y mecanismos de validación.

Desarrollar servicios backend y APIs con Python para integrar modelos de IA, sistemas empresariales, fuentes de datos y servicios externos.

Construir agentes de IA capaces de interactuar con herramientas y APIs, gestionando su contexto, estado, permisos y ejecución.

Seleccionar y utilizar frameworks y plataformas de IA según las necesidades de cada solución.

Optimizar el rendimiento de las soluciones de IA, considerando latencia, costos, escalabilidad y confiabilidad.

Participar en la integración y despliegue de soluciones en entornos cloud, aplicando buenas prácticas de CI/CD y desarrollo de software.

Implementar pruebas, mecanismos de evaluación y validación de modelos para garantizar la calidad y consistencia de los resultados.

Aplicar prácticas de logging, monitoreo y observabilidad para dar seguimiento al comportamiento de las soluciones en producción.

Incorporar controles de seguridad, protección de datos, gestión de accesos y guardrails para reducir riesgos asociados al uso de IA.

Trabajar colaborativamente con equipos de Arquitectura, Cloud, Seguridad, Datos, SRE y Negocio para garantizar soluciones mantenibles y reutilizables.

Requisitos

Formación profesional en Ingeniería de Sistemas, Ingeniería de Software, Ciencias de la Computación, Ciencia de Datos o carreras afines.

Experiencia sólida en desarrollo de software, especialmente en Python.

Experiencia práctica desarrollando e integrando soluciones de Inteligencia Artificial Generativa basadas en LLMs, RAG y/o agentes de IA.

Conocimientos de Prompt Engineering, gestión de contexto y evaluación de resultados de modelos de lenguaje.

Experiencia desarrollando APIs, servicios backend, microservicios e integraciones con sistemas externos.

Experiencia utilizando plataformas o servicios de IA como OpenAI, Azure AI o AWS Bedrock.

Conocimiento y experiencia práctica trabajando con servicios cloud, preferentemente AWS o Microsoft Azure.

Experiencia utilizando frameworks y herramientas para desarrollo de soluciones de IA, como LangChain, Hugging Face, PyTorch o equivalentes.

Conocimientos de Docker, CI/CD y buenas prácticas de desarrollo y despliegue de software.

Conocimientos de sistemas distribuidos, optimización de rendimiento y escalabilidad.

Experiencia aplicando pruebas, logging, monitoreo y mecanismos de evaluación de soluciones de software o IA.

Conocimiento de buenas prácticas de seguridad, protección de datos, gestión de accesos, IAM y prevención de riesgos como prompt injection y data leakage.

Inglés técnico para comprender documentación y desenvolverse en contextos técnicos.

Será un plus si tienes

Experiencia llevando soluciones de IA generativa o agéntica a producción y trabajando con ellas a escala.

Experiencia en el sector bancario, financiero o en entornos regulados.

Conocimientos de MLOps y LLMOps.

Experiencia implementando evaluaciones de modelos, pruebas de regresión, monitoreo de calidad y detección de alucinaciones.

Conocimientos de Kubernetes, infraestructura com