Zé Delivery | Cientista de Dados Sr

Atualmente a nossa Cultura passa por um processo de transformação e evolução. A nossa história e o nosso jeito de ser são marcados por sonhos grandes que nos trouxeram até aqui e que nos enchem de orgulho! Mas acreditamos que o momento de evoluir é sempre o agora e poder fazer isso junto com a nossa gente é o que torna nossa jornada ainda mais incrível.Nossa cultura honra o passado e hoje também é norteada por 3 principais valores que nos guiam para sermos uma cia cada vez mais inclusiva, diversa, colaborativa, tecnológica e conectada ao futuro do mundo e da nossa plataforma de negócios, são eles: Escuta Ativa, Colaboração e Visão de Longo Prazo, cada um abarcando outras competências que fazem parte do nosso jeito de ser.Nos orgulhamos da nossa capacidade de realização e paixão que nos trouxeram até aqui e para continuarmos a evoluir juntos te convidamos a fazer parte também dessa jornada. Prazer, somos a Ambev e adoraríamos te ter com a gente. Vamos juntos?!Responsabilidades e atribuiçõesBuscamos um Cientista de Dados Sênior para atuar na squad de Revenue com otimização de cupons, descontos e campanhas para maximizar a conversão de compras. Também analisa a percepção de preço e o comportamento dos clientes para identificar oportunidades de melhoria. O desdafio é equilibrar atratividade comercial, experiência do cliente e geração de receita.Responsabilidades principais:Desenvolver e evoluir modelos de predição para o Zé Delivery.Criar e manter pipelines de dados e features em PySpark para suportar modelos em escala.Desenvolver estratégias de recomendação de produtos e ofertas ao longo da jornada do consumidor.Definir, executar e analisar testes A/B para avaliação de impacto de modelos e campanhas.Domínio Técnico (Hard Skills):Forte experiência com Python e PySpark, incluindo processamento distribuído e manipulação de grandes volumes de dados em ambiente cloud (AWS ou Azure).Experiência no desenvolvimento de modelos de machine learning para recomendação, predição e classificação.Conhecimento em técnicas de recomendação, como fatoração de matrizes (ex: ALS), modelos baseados em vizinhança e embeddings.Experiência com análise de cesta de compras (market basket analysis) e regras de associação (ex: Apriori, FP-Growth).Experiência com técnicas de clusterização e segmentação de consumidores com base em comportamento e ciclo de vida.Conhecimento em inferência causal, testes A/B e mensuração de impacto incremental.Experiência com avaliação offline e online de modelos de recomendação (ex: NDCG, MAP, uplift, métricas de negócio).Sólidos fundamentos em estatística, machine learning e validação de modelos.Capacidade de traduzir modelos analíticos em decisões de negócio e impacto em métricas-chave.Diferenciais (Nice to Have):Experiência com arquiteturas modernas de recomendação (ex: two-tower models, retrieval + ranking).Experiência com embeddings de usuários e itens (ex: Word2Vec, item2vec, deep learning aplicado a recsys).Vivência com sistemas de recomendação em tempo real e baixa latência.Experiência com feature stores e serving de features online/offline.Conhecimento em técnicas de exploração vs. explotação (ex: multi-armed bandits, reinforcement learning aplicado a recomendação).Pós-graduação na área de Ciência de Dados ou correlatas (incluindo mestrado ou doutorado).Boa comunicação e habilidade de gerar insights acionáveis para o negócio.Requisitos e qualificaçõesEnsino superior completo.Experiência com dados de consumidores aplicados a problemas de recomendação e personalização.Experiência mínima de 3 anos como Cientista de Dados.Informações adicionaisHoje na AMBEV nós trabalhamos com os melhores benefícios para você e também para os seus dependentes legais! Aqui na companhia nós conseguimos te proporcionar:Mais cuidado com a sua saúde através de Plano Médico, Odontológico, Telemedicina, Seguro de Vida e GympassConsumir nossos produtos com um super desconto (é isso mesmo, nós temos venda de produtos para funcionários no precinho!)Re