Zé Delivery | Engenheiro(a) de Dados Pleno

Atualmente a nossa Cultura passa por um processo de transformação e evolução. A nossa história e o nosso jeito de ser são marcados por sonhos grandes que nos trouxeram até aqui e que nos enchem de orgulho! Mas acreditamos que o momento de evoluir é sempre o agora e poder fazer isso junto com a nossa gente é o que torna nossa jornada ainda mais incrível.Nossa cultura honra o passado e hoje também é norteada por 3 principais valores que nos guiam para sermos uma cia cada vez mais inclusiva, diversa, colaborativa, tecnológica e conectada ao futuro do mundo e da nossa plataforma de negócios, são eles: Escuta Ativa, Colaboração e Visão de Longo Prazo, cada um abarcando outras competências que fazem parte do nosso jeito de ser. Nos orgulhamos da nossa capacidade de realização e paixão que nos trouxeram até aqui e para continuarmos a evoluir juntos te convidamos a fazer parte também dessa jornada. Prazer, somos a Ambev e adoraríamos te ter com a gente. Vamos juntos?!Responsabilidades e atribuiçõesO Zé Labs busca uma pessoa para atuar como Engenheiro(a) de Dados Pleno, com autonomia para conduzir temas de Engenharia de Dados e Analytics Engineering no dia a dia do squad. A posição será responsável por ampliar a autonomia do time sobre pipelines, ingestão, qualidade e observabilidade, garantindo que os dados utilizados nos produtos analíticos estejam disponíveis, confiáveis, documentados e estruturados de forma sustentável.A pessoa atuará em parceria com os Analytics Engineers na construção e manutenção de modelos analíticos, incluindo as camadas Silver e semântica. Contará com o apoio do chapter de Engenharia de Dados e do time corporativo de Dados nos temas de maior complexidade.Responsabilidades:

• Desenvolver, manter e evoluir pipelines de dados.
• Integrar dados provenientes de bancos relacionais, eventos, mensageria e arquivos.
• Estruturar e tratar dados na camada Bronze.
• Ampliar a autonomia do Zé Labs sobre pipelines e processos atualmente dependentes do time corporativo de Dados.
• Definir, revisar e validar a infraestrutura de jobs, workflows e pipelines utilizados pelo squad.
• Construir e manter modelos de dados analíticos em conjunto com os Analytics Engineers, incluindo camadas Silver e semântica.
• Revisar códigos e soluções técnicas, promovendo boas práticas de engenharia.
• Orientar e apoiar o desenvolvimento técnico de profissionais mais juniores.
• Implementar e evoluir mecanismos de observabilidade, como logs, métricas, alertas e monitoramento da saúde dos pipelines.
• Investigar falhas, inconsistências e problemas de performance nos processos de dados.
• Implementar práticas de resiliência, incluindo tratamento de erros, retries, idempotência, reprocessamento e backfills.
• Documentar fontes, pipelines, modelos, regras de negócio, dependências e contratos de dados.
• Contribuir para a definição de SLAs, critérios de atualização e padrões de qualidade dos dados.
• Avaliar impactos downstream antes de realizar alterações em schemas, pipelines ou modelos.
• Participar da priorização e organização do backlog técnico em parceria com o Data Manager/Data PM.
• Participar de discussões técnicas com o chapter de Engenharia de Dados, o time de plataforma e demais stakeholders.Domínio Técnico (Hard Skills)
• Domínio de Python aplicado à construção de pipelines, integrações ou automações.
• Domínio de SQL para consulta, transformação e modelagem de dados.
• Conhecimento prático de Spark/PySpark ou tecnologia equivalente de processamento distribuído.
• Experiência na construção e manutenção de pipelines de dados.
• Experiência com integração de fontes como bancos relacionais, arquivos, APIs, eventos ou mensageria.
• Experiência com plataformas modernas de dados ou arquiteturas lakehouse.
• Conhecimento de Git, pull requests e práticas de revisão de código.
• Experiência com tratamento de erros, retries, reprocessamento e backfill.
• Conhecimento prático de testes, observabilidade e monitoramento de pipelines.Diferenciais (Nice to Have)
• Databricks, D